{"id":4062,"date":"2023-07-13T20:45:21","date_gmt":"2023-07-13T20:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/"},"modified":"2023-07-13T20:45:21","modified_gmt":"2023-07-13T20:45:21","slug":"pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/","title":{"rendered":"Pandas: so entfernen sie spalten mit nan-werten"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spalten aus einem Pandas-DataFrame mit NaN-Werten zu entfernen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Spalten mit einem beliebigen NaN-Wert entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n

 df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Spalten mit allen NaN-Werten entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> ,how=' all<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Spalten mit der minimalen Anzahl an NaN-Werten entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> ,thresh= 2<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': [np.nan, 'G', 'F', 'F', 'C', 'G'],\n                   ' points<\/span> ': [11, 28, 10, 26, 6, 25],\n                   ' rebounds<\/span> ': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position points rebounds\n0 A NaN 11 NaN\n1 AG 28 NaN\n2 AF 10 NaN\n3 BF 26 NaN\n4 BC 6 NaN\n5 BG 25 NaN\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Spalten mit NaN-Werten entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Spalten mit NaN-Werten entfernt werden:<\/span><\/p>\n
 #drop columns with any NaN values\n<\/span>df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points\n0 to 11\n1 to 28\n2 to 10\n3 B 26\n4 B 6\n5 B 25<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die Spalten \u201ePosition\u201c<\/strong> und \u201eRebounds\u201c<\/strong> entfernt wurden, da beide mindestens einen NaN-Wert hatten.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Spalten mit allen NaN-Werten entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Spalten mit allen NaN-Werten entfernt werden:<\/span><\/p>\n
 #drop columns with all NaN values\n<\/span>df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> ,how=' all<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 A NaN 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3 BF 26\n4 BC 6\n5 BG 25<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die Spalte \u201eBounces\u201c<\/strong> entfernt wurde, da sie die einzige Spalte mit allen NaN-Werten war.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 3: Spalten mit der Mindestanzahl an NaN-Werten entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Spalten mit zwei oder mehr<\/strong> NaN-Werten entfernt werden:<\/span><\/p>\n
 #drop columns with at least two NaN values\n<\/span>df = df. dropna<\/span> (axis= 1<\/span> ,thresh= 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 A NaN 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3 BF 26\n4 BC 6\n5 BG 25<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die Spalte \u201eBounces\u201c<\/strong> entfernt wurde, da sie die einzige Spalte mit mindestens zwei NaN-Werten war.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion dropna()<\/strong> in Pandas finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So entfernen Sie die erste Spalte in Pandas<\/a>
So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie alle Spalten au\u00dfer einigen in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spalten aus einem Pandas-DataFrame mit NaN-Werten zu entfernen: Methode 1: Spalten mit einem beliebigen NaN-Wert entfernen df = df. dropna (axis= 1 ) Methode 2: Spalten mit allen NaN-Werten entfernen df = df. dropna (axis= 1 ,how=‘ all ‚) Methode 3: Spalten mit der minimalen Anzahl an NaN-Werten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So entfernen Sie Spalten mit NaN-Werten \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Spalten in einem Pandas-DataFrame mit NaN-Werten gel\u00f6scht werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So entfernen Sie Spalten mit NaN-Werten \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Spalten in einem Pandas-DataFrame mit NaN-Werten gel\u00f6scht werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T20:45:21+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/\",\"name\":\"Pandas: So entfernen Sie Spalten mit NaN-Werten \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T20:45:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T20:45:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Spalten in einem Pandas-DataFrame mit NaN-Werten gel\u00f6scht werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lassen-spalten-mit-nan-fallen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so entfernen sie spalten mit nan-werten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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