Methode 1: Verwenden Sie eine bestimmte Farbe<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie eine Liste spezifischer Farben<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3:<\/b> Markieren Sie<\/b><\/span> eine bestimmte Gruppe<\/b><\/span><\/p>\n Methode 4: Verwenden Sie eine Seaborn-Farbpalette<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas-DataFrame verwendet wird, der die von Basketballspielern aus drei verschiedenen Teams erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man Boxplots erstellt, um die Punkteverteilung f\u00fcr jedes Team zu visualisieren und die Farbe Rot<\/strong> f\u00fcr jeden Boxplot zu verwenden:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jeder Boxplot eine rote Farbe hat.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man Boxplots erstellt, um die Punkteverteilung f\u00fcr jedes Team zu visualisieren und die Farben Lila<\/strong> , Pink<\/strong> und Gold<\/strong> zu verwenden:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jeder Boxplot die Farbe hat, die wir im W\u00f6rterbuch namens my_colors<\/strong> angegeben haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den Boxplot von Team B rosa hervorhebt und alle anderen Boxplots grau erscheinen l\u00e4sst:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass Team B rosa hervorgehoben ist und alle anderen Boxplots grau sind, wie wir in my_colors<\/strong> angegeben haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Seaborn-Farbpalette \u201eGreens\u201c verwenden, um f\u00fcr jedes Feld im Boxplot unterschiedliche Gr\u00fcnt\u00f6ne zu verwenden:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jedes Boxplot einen einzigartigen Gr\u00fcnton hat.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Eine vollst\u00e4ndige Liste der Seaborn-Farbpaletten finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in Seaborn ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie Ausrei\u00dfer aus einem Seaborn-Boxplot<\/a> Sie k\u00f6nnen die Farben von Marine-Boxplots mit den folgenden Methoden steuern: Methode 1: Verwenden Sie eine bestimmte Farbe sns. boxplot (x=‘ group_var ‚, y=‘ values_var ‚, data=df, color=‘ red ‚) Methode 2: Verwenden Sie eine Liste spezifischer Farben my_colors = {‚ group1 ‚: ‚ purple ‚, ‚ group2 ‚: ‚ pink ‚, ‚ group3 ‚: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, color=' red<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n my_colors = {' group1<\/span> ': ' purple<\/span> ', ' group2<\/span> ': ' pink<\/span> ', ' group3<\/span> ': ' gold<\/span> '}\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=my_colors)<\/strong>\n<\/pre>\n my_colors = {x: ' pink<\/span> ' if<\/span> x ==<\/span> ' group2<\/span> ' else<\/span> ' gray<\/span> ' for<\/span> x in<\/span> df. group<\/span> . single<\/span> ()}\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=my_colors)<\/strong><\/pre>\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=' Greens<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 to 3\n1 to 4\n2 to 6\n3 to 8\n4 to 9\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie eine bestimmte Farbe<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots and use red for each box\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, color=' red<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/copain1.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Verwenden Sie eine Liste spezifischer Farben<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#specify colors to use\n<\/span>my_colors = {' A<\/span> ': ' purple<\/span> ', ' B<\/span> ': ' pink<\/span> ', ' C<\/span> ': ' gold<\/span> '}\n\n#create boxplots using specific colors for each team\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=my_colors)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Farbe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol1.png\")
<\/p>\n Beispiel 3: Markieren Sie eine bestimmte Gruppe<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#specify one group to highlight in pink<\/span>\nmy_colors = {x: ' pink<\/span> ' if<\/span> x ==<\/span> ' B<\/span> ' else<\/span> ' gray<\/span> ' for<\/span> x in<\/span> df. team<\/span> . single<\/span> ()}\n\n#create boxplots and highlight team B\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=my_colors)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Seaborn](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol2.png\")
<\/p>\n Beispiel 4: Verwendung einer Seaborn-Farbpalette<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots and use 'Greens' color palette\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=' Greens<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol3.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie einen mehrspaltigen Boxplot in Seaborn<\/a>
So bestellen Sie Boxplots auf der x-Achse in Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"