{"id":4071,"date":"2023-07-13T19:20:33","date_gmt":"2023-07-13T19:20:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/marinetisch\/"},"modified":"2023-07-13T19:20:33","modified_gmt":"2023-07-13T19:20:33","slug":"marinetisch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/marinetisch\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie eine tabelle zum seaborn-plot hinzu (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, eine Tabelle zu einem Meeresplot hinzuzuf\u00fcgen, ist die Verwendung der Funktion <strong>table()<\/strong> von Matplotlib.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: So f\u00fcgen Sie dem Seaborn-Plot eine Tabelle hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber Basketballspieler verschiedener Teams enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 15]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 to 22 7\n2 To 19 7\n3 B 14 9\n4 B 14 12\n5 B 11 9\n6 C 20 9\n7 C 28 4\n8 C 30 15<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man in Seaborn ein Streudiagramm erstellt und mit der Funktion <strong>table()<\/strong> von Matplotlib eine Tabelle unter dem Diagramm hinzuf\u00fcgt, die die Rohdatenwerte anzeigt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sns\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of assists vs points\n<\/span>sns. <span style=\"color: #3366ff;\">scatterplot<\/span> (data=df, x=' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', hue=' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add table below scatterplot\n<\/span>table = plt. <span style=\"color: #3366ff;\">table<\/span> (cellText= <span style=\"color: #3366ff;\">df.values<\/span> ,\n                  rowLabels=df. <span style=\"color: #3366ff;\">index<\/span> ,\n                  colLabels=df. <span style=\"color: #3366ff;\">columns<\/span> ,\n                  bbox=(.2, -.7, 0.5, 0.5))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display final plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32442\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tablesea1.png\" alt=\"Tabelle zum Seaborn-Plot hinzuf\u00fcgen\" width=\"545\" height=\"615\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Tabelle unter der Grafik zeigt die im Streudiagramm dargestellten Rohdatenwerte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Argument <strong>bbox<\/strong> in der Funktion <strong>table()<\/strong> steuert den Speicherort der Tabelle.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Argument <strong>bbox<\/strong> akzeptiert vier Werte, um die linke, obere, rechte und untere Auff\u00fcllung der Tabelle anzugeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Werte des <strong>bbox-<\/strong> Arguments anpassen, um das Array auf der rechten Seite des Diagramms zu platzieren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sns\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of assists vs points\n<\/span>sns. <span style=\"color: #3366ff;\">scatterplot<\/span> (data=df, x=' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', hue=' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add table to the right of the scatterplot\n<\/span>table = plt. <span style=\"color: #3366ff;\">table<\/span> (cellText= <span style=\"color: #3366ff;\">df.values<\/span> ,\n                  rowLabels=df. <span style=\"color: #3366ff;\">index<\/span> ,\n                  colLabels=df. <span style=\"color: #3366ff;\">columns<\/span> ,\n                  bbox=(1.1, .2, 0.5, 0.5))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display final plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32443\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tablesea2.png\" alt=\"Seaborn f\u00fcgt auf der rechten Seite der Handlung eine Tabelle hinzu\" width=\"676\" height=\"338\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Spielen Sie gerne mit den Werten, um den Tisch genau an der gew\u00fcnschten Stelle zu platzieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die Matplotlib-Funktion <strong>table()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.table.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben mit Seaborn ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/marinetitel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Seaborn-Plots einen Titel hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/schriftgrosse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So \u00e4ndern Sie die Schriftgr\u00f6\u00dfe in Seaborn-Plots<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/meereszecken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So passen Sie die Anzahl der Ticks in Seaborn-Plots an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der einfachste Weg, eine Tabelle zu einem Meeresplot hinzuzuf\u00fcgen, ist die Verwendung der Funktion table() von Matplotlib. 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