{"id":4079,"date":"2023-07-13T18:02:21","date_gmt":"2023-07-13T18:02:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandasa-liest-csv-ohne-header\/"},"modified":"2023-07-13T18:02:21","modified_gmt":"2023-07-13T18:02:21","slug":"pandasa-liest-csv-ohne-header","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandasa-liest-csv-ohne-header\/","title":{"rendered":"So lesen sie csv ohne header in pandas (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei ohne Header in einen Pandas-DataFrame einzulesen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">my_data.csv<\/span> ', header= <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Argument <strong>header=None<\/strong> teilt Pandas mit, dass die erste Zeile nicht als Kopfzeile verwendet werden soll.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Lesen Sie eine CSV-Datei ohne Header in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen <strong>Players_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32479\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/headernone1.png\" alt=\"Pandas lesen CSV-Datei ohne Header\" width=\"462\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus der Datei k\u00f6nnen wir erkennen, dass die erste Zeile keine Spaltennamen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir die CSV-Datei mit der Funktion <strong>read_csv()<\/strong> importieren, versucht Pandas, die erste Zeile als Kopfzeile zu verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#import CSV file\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">players_data.csv<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   At 22 10\n0 B 14 9\n1 C 29 6\n2 D 30 2\n3 E 22 9\n4 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen jedoch <strong>header=None<\/strong> angeben, damit Pandas wei\u00df, dass die erste Zeile nicht als Kopfzeile verwendet werden soll:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#import CSV file without header\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">players_data.csv<\/span> ', header <span style=\"color: #ff0000;\">=<\/span> <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   0 1 2\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die erste Zeile der CSV-Datei nicht mehr als Kopfzeile verwendet wird.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie au\u00dferdem, dass Pandas standardm\u00e4\u00dfig einen Bereich numerischer Werte (0, 1, 2) als Spaltennamen verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um beim Importieren der CSV-Datei eigene Spaltennamen anzugeben, k\u00f6nnen Sie das <strong>Namensargument<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#specify column names<\/span>\ncols = [' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#import CSV file without header and specify column names\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">players_data.csv<\/span> ', header <span style=\"color: #ff0000;\">=<\/span> <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> , names=cols)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der DataFrame verf\u00fcgt nun \u00fcber die Spaltennamen, die wir mit dem <strong>Namensargument<\/strong> angegeben haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas <strong>read_csv()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.read_csv.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-springen-in-die-range\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So \u00fcberspringen Sie Zeilen beim Lesen einer CSV-Datei<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-hat-csv-anhang\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So f\u00fcgen Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-read_csv-usecols\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So verwenden Sie read_csv mit dem Argument usecols<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei ohne Header in einen Pandas-DataFrame einzulesen: df = pd. read_csv (&#8218; 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