{"id":4080,"date":"2023-07-13T17:46:21","date_gmt":"2023-07-13T17:46:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-die-csv-namensspalte\/"},"modified":"2023-07-13T17:46:21","modified_gmt":"2023-07-13T17:46:21","slug":"pandas-lesen-die-csv-namensspalte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-die-csv-namensspalte\/","title":{"rendered":"Pandas: spaltennamen beim importieren einer csv-datei festlegen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Spaltennamen eines DataFrame zu definieren, wenn Sie eine CSV-Datei in Pandas importieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>colnames = [' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col3<\/span> ']\n\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">my_data.csv<\/span> ', names=colnames)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Argument <strong>\u201eNames\u201c<\/strong> \u00fcbernimmt eine Liste von Namen, die Sie f\u00fcr die Spalten im DataFrame verwenden m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Verwendung dieses Arguments weisen Sie Pandas auch an, die erste Zeile der CSV-Datei als erste Zeile des DataFrame zu verwenden, anstatt sie als Kopfzeile zu verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Spaltennamen festlegen, wenn eine CSV-Datei in Pandas importiert wird<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen <strong>Players_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32479\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/headernone1.png\" alt=\"\" width=\"433\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus der Datei k\u00f6nnen wir erkennen, dass die erste Zeile keine Spaltennamen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir die CSV-Datei mit der Funktion <strong>read_csv()<\/strong> importieren, versucht Pandas, die Werte in der ersten Zeile als Spaltennamen f\u00fcr den DataFrame zu verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#import CSV file\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">players_data.csv<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   At 22 10\n0 B 14 9\n1 C 29 6\n2 D 30 2\n3 E 22 9\n4 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen jedoch das <strong>Namensargument<\/strong> verwenden, um beim Importieren der CSV-Datei unsere eigenen Spaltennamen anzugeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#specify column names<\/span>\ncolnames = [' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#import CSV file and use specified column names\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">players_data.csv<\/span> ', names <span style=\"color: #ff0000;\">=<\/span> colnames)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die erste Zeile der CSV-Datei nicht mehr als Kopfzeile verwendet wird.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stattdessen werden jetzt die Spaltennamen, die wir mit dem <strong>Namensargument<\/strong> angegeben haben, als Spaltennamen verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas <strong>read_csv()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.read_csv.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-springen-in-die-range\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So \u00fcberspringen Sie Zeilen beim Lesen einer CSV-Datei<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-hat-csv-anhang\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So f\u00fcgen Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-read_csv-usecols\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So verwenden Sie read_csv mit dem Argument usecols<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Spaltennamen eines DataFrame zu definieren, wenn Sie eine CSV-Datei in Pandas importieren: colnames = [&#8218; 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