{"id":4081,"date":"2023-07-13T17:41:22","date_gmt":"2023-07-13T17:41:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-liest-csv-vom-kanal\/"},"modified":"2023-07-13T17:41:22","modified_gmt":"2023-07-13T17:41:22","slug":"pandas-liest-csv-vom-kanal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-liest-csv-vom-kanal\/","title":{"rendered":"So lesen sie eine csv-datei aus einer zeichenfolge in pandas dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge in einem Pandas-DataFrame zu lesen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> io   \n\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">io.StringIO<\/span> (some_string), sep=\" <span style=\"color: #ff0000;\">,<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge mit Kommas als Trennzeichen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge (mit Kommas als Trennzeichen) in einen Pandas-DataFrame einliest:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\nimport<\/span> io   \n\nsome_string=\"\"\"team,points,rebounds\nA,22,10\nB,14.9\nC,29.6\nD,30.2\nE,22.9\nF,31.10\"\"\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#read CSV string into pandas DataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">io.StringIO<\/span> (some_string), sep=\" <span style=\"color: #ff0000;\">,<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Der resultierende Pandas-DataFrame enth\u00e4lt die Werte aus der CSV-Zeichenfolge.<\/span><\/span><b> <\/b><\/p>\n<h2><span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge mit einem Semikolon als Trennzeichen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge (mit Semikolons als Trennzeichen) in einen Pandas-DataFrame liest:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\nimport<\/span> io   \n\nsome_string=\"\"\"team;points;rebounds\nA;22;10\nB;14;9\nC;29;6\nD;30;2\nE;22;9\nF;31;10\"\"\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#read CSV string into pandas DataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">io.StringIO<\/span> (some_string), sep=\" <span style=\"color: #ff0000;\">;<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der resultierende Pandas-DataFrame enth\u00e4lt die Werte aus der CSV-Zeichenfolge.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Lesen Sie eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge ohne Header<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man eine CSV-Datei aus einem String (ohne Kopfzeile) in einen Pandas-DataFrame einliest:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\nimport<\/span> io   \n\nsome_string=\"\"\"A;22;10\nB;14;9\nC;29;6\nD;30;2\nE;22;9\nF;31;10\"\"\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#read CSV string into pandas DataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (io. <span style=\"color: #3366ff;\">StringIO<\/span> (some_string), sep=\" <span style=\"color: #ff0000;\">;<\/span> \", header= <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view resulting DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   0 1 2\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Verwendung des Arguments <strong>header=None<\/strong> haben wir Pandas angewiesen, die erste Zeile nicht als Kopfzeile zu verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig verwendet Pandas einen Bereich numerischer Werte (0, 1, 2) als Spaltennamen f\u00fcr den DataFrame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas <strong>read_csv()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.read_csv.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-springen-in-die-range\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So \u00fcberspringen Sie Zeilen beim Lesen einer CSV-Datei<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-hat-csv-anhang\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So f\u00fcgen Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandasa-liest-csv-ohne-header\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So lesen Sie eine CSV-Datei ohne Header<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-die-csv-namensspalte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: Spaltennamen beim Importieren einer CSV-Datei festlegen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei aus einer Zeichenfolge in einem Pandas-DataFrame zu lesen: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=&#8220; 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