<\/p>\n
In der Statistik wird die Slovin-Formel<\/strong> verwendet, um die Mindeststichprobengr\u00f6\u00dfe zu berechnen, die zur Sch\u00e4tzung einer Statistik auf der Grundlage einer akzeptablen Fehlermarge erforderlich ist.<\/span><\/p>\n Die Slovin-Formel wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n n = N \/ (1 + Ne 2<\/sup> )<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie man Slovins Formel in der Praxis anwenden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Anwalt m\u00f6chte den Anteil der Personen in einer bestimmten Nachbarschaft absch\u00e4tzen, die ein neues Gesetz bef\u00fcrworten.<\/span><\/p>\n Angenommen, er w\u00fcsste, dass es in dieser Nachbarschaft 10.000 Personen gibt und dass es viel zu lange dauern w\u00fcrde, jeden Einzelnen zu untersuchen. Er w\u00fcrde daher lieber eine Zufallsstichprobe von Einzelpersonen ziehen.<\/span><\/p>\n Angenommen, er m\u00f6chte diesen Anteil mit einer Fehlermarge von 0,05 oder weniger sch\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n Er kann die Slovin-Formel verwenden, um die Mindestanzahl an Personen zu bestimmen, die er in seine Stichprobe aufnehmen muss:<\/span><\/p>\n Um konservativ zu sein, sollte der Anwalt auf die n\u00e4chste ganze Zahl runden und 385<\/strong> Personen in seine Stichprobe einbeziehen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart in einer bestimmten Region absch\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n Angenommen, sie wei\u00df, dass es in der Gegend 500 dieser Pflanzen gibt und dass es viel zu lange dauern w\u00fcrde, jede Pflanze einzeln zu messen, und zieht daher lieber eine zuf\u00e4llige Stichprobe der Pflanzen.<\/span><\/p>\n Angenommen, sie m\u00f6chte diesen Durchschnitt mit einer Fehlermarge von 0,02 oder weniger sch\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n Sie kann die Formel von Slovin verwenden, um die Mindestanzahl an Pflanzen zu bestimmen, die sie in ihre Probe aufnehmen muss:<\/span><\/p>\n Um konservativ zu sein, muss der Botaniker auf die n\u00e4chste ganze Zahl runden und 417<\/b> Pflanzen in seine Stichprobe aufnehmen.<\/span><\/p>\n Es besteht ein einfacher Zusammenhang zwischen der Stichprobengr\u00f6\u00dfe und der Fehlerspanne: Je geringer die Fehlerspanne, desto gr\u00f6\u00dfer die erforderliche Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/strong> .<\/span><\/p>\n Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie das vorherige Beispiel, in dem der Anwalt den Anteil der Personen in einer Nachbarschaft, die ein neues Gesetz bef\u00fcrworten, anhand einer Fehlermarge von 0,05<\/strong> sch\u00e4tzen wollte.<\/span><\/p>\n Da die Gesamtzahl der Personen in der Nachbarschaft 10.000 betrug, verwendete er die folgende Formel, um die f\u00fcr seine Umfrage erforderliche Mindeststichprobengr\u00f6\u00dfe zu berechnen:<\/span><\/p>\n Nehmen wir jedoch an, der Anwalt m\u00f6chte stattdessen eine Fehlermarge von 0,01<\/strong> .<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde er Slovins Formel verwenden, um die Mindeststichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr diese Umfrage zu berechnen:<\/span><\/p>\n Da der Anwalt seine Fehlerquote verringerte, vergr\u00f6\u00dferte sich seine Stichprobengr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/p>\n Dies sollte intuitiv Sinn ergeben.<\/span><\/p>\n Wenn Sie eine geringere Fehlerquote (also eine genauere Sch\u00e4tzung) w\u00fcnschen, m\u00fcssen Sie viel mehr Personen in Ihre Stichprobe einbeziehen.<\/span><\/p>\n Bonus:<\/strong> F\u00fchlen Sie sich frei, diesen Slovin-Formelrechner zu verwenden, um automatisch eine Mindeststichprobengr\u00f6\u00dfe basierend auf der Bev\u00f6lkerungsgr\u00f6\u00dfe und einer akzeptablen Fehlerquote zu berechnen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zur Stichprobenziehung in der Statistik:<\/span><\/p>\n Eine Einf\u00fchrung in die Arten von Probenahmemethoden<\/a> In der Statistik wird die Slovin-Formel verwendet, um die Mindeststichprobengr\u00f6\u00dfe zu berechnen, die zur Sch\u00e4tzung einer Statistik auf der Grundlage einer akzeptablen Fehlermarge erforderlich ist. Die Slovin-Formel wird wie folgt berechnet: n = N \/ (1 + Ne 2 ) Gold: n : Stichprobengr\u00f6\u00dfe erforderlich N : Bev\u00f6lkerungsgr\u00f6\u00dfe e : Akzeptable Fehlerspanne Die folgenden Beispiele […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Verwendung der Slovin-Formel zur Sch\u00e4tzung des Bev\u00f6lkerungsanteils<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Beispiel 2: Verwendung der Slovin-Formel zur Sch\u00e4tzung des Bev\u00f6lkerungsmittelwerts<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Slovins Formel: die Beziehung zwischen Stichprobengr\u00f6\u00dfe und Fehlermarge<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bev\u00f6lkerung vs. Beispiel: Was ist der Unterschied?<\/a>
Die Beziehung zwischen Stichprobengr\u00f6\u00dfe und Fehlerquote<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"