<\/p>\n
Es gibt drei M\u00f6glichkeiten, das Quadrat eines Wertes in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie ^<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: verwenden**<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Verwenden Sie *<\/strong><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jede dieser Methoden mit einem einzelnen Wert, Vektor oder Datenrahmen funktioniert.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat eines einzelnen Werts mithilfe des Symbols ^<\/strong> berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Vektor mithilfe des Symbols ^<\/strong> berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Datenrahmen mithilfe des Symbols ^<\/strong> berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat eines einzelnen Werts mithilfe des **-<\/strong> Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Vektor mithilfe des **-<\/strong> Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Datenrahmen mithilfe des **-<\/strong> Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat eines einzelnen Werts mithilfe des *<\/strong> -Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Vektor mithilfe des *<\/strong> -Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Quadrat jedes Werts in einem Datenrahmen mithilfe des *<\/strong> -Symbols berechnet wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle drei Methoden zum gleichen Ergebnis f\u00fchren.<\/span><\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, die von Ihnen bevorzugte Methode zu verwenden.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie bestimmte Elemente aus dem Vektor in R<\/a> Es gibt drei M\u00f6glichkeiten, das Quadrat eines Wertes in R zu berechnen: Methode 1: Verwenden Sie ^ x^2 Methode 2: verwenden** x**2 Methode 3: Verwenden Sie * x*x Beachten Sie, dass jede dieser Methoden mit einem einzelnen Wert, Vektor oder Datenrahmen funktioniert. Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n x^2<\/strong><\/pre>\n
x**2<\/strong><\/pre>\n
x*x<\/strong><\/pre>\n
Beispiel 1: Berechnen Sie ein Quadrat mit ^<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define variable\n<\/span>x <- 5\n\n#calculate square of variable\n<\/span>x^2\n\n[1] 25\n<\/strong><\/pre>\n #definevector\n<\/span>x <- c(2, 5, 6, 9)\n\n#calculate square of each value in vector\n<\/span>x^2\n\n[1] 4 25 36 81\n<\/strong><\/pre>\n #define data frame\n<\/span>x <- data. frame<\/span> (A=c(2, 4, 5, 7, 8),\n B=c(3, 3, 5, 9, 12),\n C=c(7, 7, 8, 9, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>x\n\n ABC\n1 2 3 7\n2 4 3 7\n3 5 5 8\n4 7 9 9\n5 8 12 15\n\n#calculate square of each value in data frame\n<\/span>x^2\n\n ABC\n1 4 9 49\n2 16 9 49\n3 25 25 64\n4 49 81 81\n5 64 144 225\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Berechnen Sie ein Quadrat mit **<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define variable\n<\/span>x <- 5\n\n#calculate square of variable\n<\/span>x**2\n\n[1] 25\n<\/strong><\/pre>\n #definevector\n<\/span>x <- c(2, 5, 6, 9)\n\n#calculate square of each value in vector\n<\/span>x**2\n\n[1] 4 25 36 81\n<\/strong><\/pre>\n #define data frame\n<\/span>x <- data. frame<\/span> (A=c(2, 4, 5, 7, 8),\n B=c(3, 3, 5, 9, 12),\n C=c(7, 7, 8, 9, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>x\n\n ABC\n1 2 3 7\n2 4 3 7\n3 5 5 8\n4 7 9 9\n5 8 12 15\n\n#calculate square of each value in data frame\n<\/span>x**2\n\n ABC\n1 4 9 49\n2 16 9 49\n3 25 25 64\n4 49 81 81\n5 64 144 225<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Berechnen Sie ein Quadrat mit *<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define variable\n<\/span>x <- 5\n\n#calculate square of variable\n<\/span>x*x\n\n[1] 25\n<\/strong><\/pre>\n #definevector\n<\/span>x <- c(2, 5, 6, 9)\n\n#calculate square of each value in vector\n<\/span>x*x\n\n[1] 4 25 36 81\n<\/strong><\/pre>\n #define data frame\n<\/span>x <- data. frame<\/span> (A=c(2, 4, 5, 7, 8),\n B=c(3, 3, 5, 9, 12),\n C=c(7, 7, 8, 9, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>x\n\n ABC\n1 2 3 7\n2 4 3 7\n3 5 5 8\n4 7 9 9\n5 8 12 15\n\n#calculate square of each value in data frame\n<\/span>x*x\n\n ABC\n1 4 9 49\n2 16 9 49\n3 25 25 64\n4 49 81 81\n5 64 144 225<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie NA-Werte aus dem Vektor in R<\/a>
So filtern Sie einen Vektor in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"