{"id":4153,"date":"2023-07-13T05:53:17","date_gmt":"2023-07-13T05:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/"},"modified":"2023-07-13T05:53:17","modified_gmt":"2023-07-13T05:53:17","slug":"pandas-histogramm-prozentsatz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/","title":{"rendered":"So zeigen sie den prozentsatz auf der y-achse des pandas-histogramms an"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms anzuzeigen:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> matplotlib. ticker<\/span> import<\/span> PercentFormatter\n\n#create histogram, using percentages instead of counts<\/span>\nplt. hist<\/span> (df[' my_column<\/span> '], weights= np.ones<\/span> ( len<\/span> (df)) \/ len<\/span> (df))\n\n#apply percentage format to y-axis\n<\/span>plt. gca<\/span> (). yaxis<\/span> . set_major_formatter<\/span> (PercentFormatter(1))\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Prozentsatz auf der Y-Achse des Pandas-Histogramms anzeigen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc=20, scale=2, size=300),\n                   ' assists<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc=14, scale=3, size=300),\n                   ' rebounds<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc=12, scale=1, size=300)})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n      points assists rebounds\n0 23.248691 20.197350 10.927036\n1 18.776487 9.586529 12.495159\n2 18.943656 11.509484 11.047938\n3 17.854063 11.358267 11.481854\n4 21.730815 13.162707 10.538596\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wenn wir ein Histogramm erstellen, um die Verteilung der Werte in der Punktespalte<\/strong> zu visualisieren, zeigt die y-Achse standardm\u00e4\u00dfig die Anzahl an:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt \n\n#create histogram for points columb\n<\/span>plt. hist<\/span> (df[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Um stattdessen Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse anzuzeigen, k\u00f6nnen wir die PercentFormatter-<\/strong> Funktion verwenden:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> matplotlib. ticker<\/span> import<\/span> PercentFormatter\n\n#create histogram, using percentages instead of counts<\/span>\nplt. hist<\/span> (df[' points<\/span> '], weights=np. ones<\/span> ( len<\/span> (df)) \/ len<\/span> (df), edgecolor=' black<\/span> ')\n\n#apply percentage format to y-axis\n<\/span>plt. gca<\/span> (). yaxis<\/span> . set_major_formatter<\/span> (PercentFormatter(1))\nplt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Pandas-Histogramm<\/p>\n
 Beachten Sie, dass auf der Y-Achse jetzt Prozents\u00e4tze angezeigt werden.<\/span><\/p>\n
 Wenn Sie Dezimalstellen aus Prozents\u00e4tzen entfernen m\u00f6chten, verwenden Sie einfach das Argument decimals=0<\/strong> in der Funktion PercentFormatter()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> matplotlib. ticker<\/span> import<\/span> PercentFormatter\n\n#create histogram, using percentages instead of counts<\/span>\nplt. hist<\/span> (df[' points<\/span> '], weights=np. ones<\/span> ( len<\/span> (df)) \/ len<\/span> (df), edgecolor=' black<\/span> ')\n\n#apply percentage format to y-axis\n<\/span>plt. gca<\/span> (). yaxis<\/span> . set_major_formatter<\/span> (PercentFormatter(1, decimals= 0<\/span> ))\nplt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Das<\/p>\n
 Die Y-Achse zeigt jetzt Prozentwerte ohne Nachkommastellen an.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So \u00e4ndern Sie die Anzahl der im Pandas-Histogramm verwendeten Bins<\/a>
 So \u00e4ndern Sie den Bereich der X-Achse im Pandas-Histogramm<\/a>
 So zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms anzuzeigen: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[‚ my_column ‚], weights= np.ones ( len (df)) \/ len (df)) #apply percentage […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo zeigen Sie den Prozentsatz auf der Y-Achse des Pandas-Histogramms an \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms angezeigt werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So zeigen Sie den Prozentsatz auf der Y-Achse des Pandas-Histogramms an \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms angezeigt werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T05:53:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pourcentage1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/\",\"name\":\"So zeigen Sie den Prozentsatz auf der Y-Achse des Pandas-Histogramms an \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T05:53:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T05:53:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms angezeigt werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-histogramm-prozentsatz\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So zeigen sie den prozentsatz auf der y-achse des pandas-histogramms an\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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