{"id":4154,"date":"2023-07-13T05:43:36","date_gmt":"2023-07-13T05:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-vergleicht-zwei-datenrahmen-zeile-fur-zeile\/"},"modified":"2023-07-13T05:43:36","modified_gmt":"2023-07-13T05:43:36","slug":"pandas-vergleicht-zwei-datenrahmen-zeile-fur-zeile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-vergleicht-zwei-datenrahmen-zeile-fur-zeile\/","title":{"rendered":"Pandas: so vergleichen sie zwei dataframes zeile f\u00fcr zeile"},"content":{"rendered":"

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Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie zwei Pandas-DataFrames Zeile f\u00fcr Zeile vergleichen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: DataFrames vergleichen und nur Zeilen mit Unterschieden beibehalten<\/strong><\/span><\/p>\n

 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: DataFrames vergleichen und alle Zeilen behalten<\/strong><\/span><\/p>\n
 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , keep_shape= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit den folgenden Pandas-DataFrames verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'E'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 30, 19, 20],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 30 7\n2 C 19 7\n3 E 20 9<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: DataFrames vergleichen und nur Zeilen mit Unterschieden beibehalten<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man die beiden DataFrames Zeile f\u00fcr Zeile vergleicht und nur die Zeilen beh\u00e4lt, die in mindestens einer Spalte Unterschiede aufweisen:<\/span><\/p>\n
 #compare DataFrames and only keep rows with differences\n<\/span>df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_diff)\n\n        team points\n1 coil B 22\n  other B 30\n3 choke D 14\n  other E 20<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen sehen, dass die DataFrames zwei verschiedene Zeilen haben.<\/span><\/p>\n
 Insbesondere k\u00f6nnen wir sehen, dass die Zeilen an den Indexpositionen 1 und 3 jedes DataFrame in mindestens einer Spalte unterschiedliche Werte haben.<\/span><\/p>\n
 Die Werte in der Zeile \u201eself\u201c<\/strong> zeigen die Werte des ersten DataFrame an, w\u00e4hrend die Werte in der anderen<\/strong> Zeile die Werte des zweiten DataFrame anzeigen.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen:<\/span><\/p>\n