<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Werte von drei Spalten in R zu vergleichen:<\/span><\/p>\n Diese Syntax erstellt eine neue Spalte mit dem Namen all_matching<\/strong> , die TRUE<\/b> zur\u00fcckgibt, wenn alle Spalten \u00fcbereinstimmende Werte haben, andernfalls FALSE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R mit drei Spalten:<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir eine neue Spalte namens all_matching<\/strong> erstellen, die TRUE<\/b> zur\u00fcckgibt, wenn alle drei Spalten in einer bestimmten Zeile \u00fcbereinstimmen, und FALSE<\/b> , wenn dies nicht der Fall ist:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte all_matching<\/strong> gibt an, ob die Werte in den drei Spalten in einer bestimmten Zeile \u00fcbereinstimmen oder nicht.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wenn Sie andere Werte als TRUE<\/strong> und FALSE<\/strong> zur\u00fcckgeben m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie diese Werte in einer ifelse()-<\/strong> Funktion angeben.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um \u201eJa\u201c zur\u00fcckzugeben, wenn die Werte in allen drei Spalten \u00fcbereinstimmen, oder andernfalls \u201eNein\u201c:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte gibt jetzt \u201eJa\u201c oder \u201eNein\u201c anstelle von TRUE<\/strong> oder FALSE<\/strong> zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob eine Spalte im Datenrahmen in R vorhanden ist<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Werte von drei Spalten in R zu vergleichen: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Diese Syntax erstellt eine neue Spalte mit dem Namen all_matching , die TRUE zur\u00fcckgibt, wenn alle Spalten \u00fcbereinstimmende Werte haben, andernfalls FALSE . Das folgende Beispiel zeigt, wie diese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Vergleichen Sie drei Spalten in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7, 9, 12),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 7, 12),\n C=c(4, 0, 3, 5, 5, 10, 7, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\n1 4 4 4\n2 0 2 0\n3 3 3 3\n4 3 5 5\n5 6 6 5\n6 8 4 10\n7 7 7 7\n8 9 7 9\n9 12 12 12\n<\/strong><\/pre>\n #create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 FALSE\n3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 5 FALSE\n5 6 6 5 FALSE\n6 8 4 10 FALSE\n7 7 7 7 TRUE\n8 9 7 9 FALSE\n9 12 12 12 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n\n
#create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- ifelse(df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C, ' Yes<\/span> ', ' No<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 Yes\n2 0 2 0 No\n3 3 3 3 Yes\n4 3 5 5 No\n5 6 6 5 No\n6 8 4 10 No\n7 7 7 7 Yes\n8 9 7 9 No\n9 12 12 12 Yes\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob die Spalte eine Zeichenfolge in R enth\u00e4lt<\/a>
So f\u00fcgen Sie basierend auf anderen Spalten eine Spalte zum Datenrahmen in R hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"