{"id":4162,"date":"2023-07-13T04:19:22","date_gmt":"2023-07-13T04:19:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/"},"modified":"2023-07-13T04:19:22","modified_gmt":"2023-07-13T04:19:22","slug":"pandas-konvertieren-string-in-datetime","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/","title":{"rendered":"So konvertieren sie eine zeichenfolge in pandas in datetime"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in einem Pandas-DataFrame in das Datum\/Uhrzeit-Format zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Konvertieren Sie eine Zeichenfolgenspalte in Datetime<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Konvertieren Sie mehrere Spalten von String in Datetime<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">apply<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">task<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">due_date<\/span> ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">comp_date<\/span> ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n1 B 2022-05-19 2022-05-23\n2 C 2022-06-14 2022-06-24\n3 D 2022-10-24 2022-10-07\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ntask object\ndue_date object\ncomp_date object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass jede Spalte im DataFrame derzeit einen <strong>Objektdatentyp<\/strong> hat, also eine Zeichenfolge.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Konvertieren Sie eine String-Spalte in Datetime<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Spalte <strong>\u201edue_date\u201c<\/strong> von einer Zeichenfolge in \u201edatetime\u201c zu konvertieren:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert due_date column to datetime\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">due_date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">due_date<\/span> '])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 4-14-2022\n1 B 2022-05-19 5-23-2022\n2 C 2022-06-14 6-24-2022\n3 D 2022-10-24 10-7-2022\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ntask object\ndue_date datetime64[ns]\ncomp_date object\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Spalte <strong>\u201edue_date<\/strong> \u201c in \u201edatetime\u201c konvertiert wurde, w\u00e4hrend alle anderen Spalten unver\u00e4ndert geblieben sind.<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Konvertieren mehrerer Spalten von String in Datetime<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Spalten <strong>due_date<\/strong> und <strong>comp_date<\/strong> von einer Zeichenfolge in datetime zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert due_date and comp_date columns to datetime\n<\/span>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">due_date<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">comp_date<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">due_date<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">comp_date<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">apply<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n1 B 2022-05-19 2022-05-23\n2 C 2022-06-14 2022-06-24\n3 D 2022-10-24 2022-10-07\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ntask object\ndue_date datetime64[ns]\ncomp_date datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Spalten <strong>due_date<\/strong> und <strong>comp_date<\/strong> beide von einer Zeichenfolge in datetime konvertiert wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas <strong>to_datetime()<\/strong> -Funktion finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.to_datetime.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-datumsbereich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie einen Datumsbereich in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-zeitstempel-datum-uhrzeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datumsunterschied\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie eine Differenz zwischen zwei Daten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in einem Pandas-DataFrame in das Datum\/Uhrzeit-Format zu konvertieren: Methode 1: Konvertieren Sie eine Zeichenfolgenspalte in Datetime df[&#8218; col1 &#8218;] = pd. to_datetime (df[&#8218; col1 &#8218;]) Methode 2: Konvertieren Sie mehrere Spalten von String in Datetime df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; col2 &#8218;]] = df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So konvertieren Sie einen String in Datum\/Uhrzeit in Pandas - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine oder mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame von String in Datetime konvertieren, einschlie\u00dflich Beispielen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So konvertieren Sie einen String in Datum\/Uhrzeit in Pandas - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine oder mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame von String in Datetime konvertieren, einschlie\u00dflich Beispielen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T04:19:22+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/\",\"name\":\"So konvertieren Sie einen String in Datum\/Uhrzeit in Pandas - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T04:19:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T04:19:22+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine oder mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame von String in Datetime konvertieren, einschlie\u00dflich Beispielen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-string-in-datetime\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So konvertieren sie eine zeichenfolge in pandas in datetime\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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