<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um ein 2D-NumPy-Array zu segmentieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Bestimmte Zeilen im 2D-NumPy-Array ausw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Bestimmte Spalten in der 2D-NumPy-Tabelle ausw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: W\u00e4hlen Sie bestimmte Zeilen und Spalten in der NumPy 2D-Tabelle aus<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden 2D-NumPy-Array verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Zeilen in den Indexpositionen 2 bis 5 auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die 2:5<\/strong> -Syntax NumPy anweist, die Zeilen 2 bis<\/em> 5 auszuw\u00e4hlen, 5 jedoch nicht einschlie\u00dft.<\/span><\/p>\n Diese Syntax w\u00e4hlt also alle Werte aus Zeilen mit den Indexpositionen 2, 3 und 4 aus.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Spalten an den Indexpositionen 1 bis 3 auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die 1:3<\/strong> -Syntax NumPy anweist, die Spalten 1 bis<\/em> 3 auszuw\u00e4hlen, 3 jedoch nicht einschlie\u00dft.<\/span><\/p>\n Diese Syntax w\u00e4hlt also alle Werte aus Spalten mit den Indexpositionen 1 und 2 aus.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Zeilen an den Indexpositionen 2 bis 5 und Spalten an den Indexpositionen 1 bis 3 auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Diese Syntax gibt alle Werte im 2D-NumPy-Array zwischen den Zeilenindexpositionen 2 bis 5 und den Spaltenindexpositionen 1 bis 3 zur\u00fcck.<\/span><\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So finden Sie den Wertindex im NumPy-Array<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um ein 2D-NumPy-Array zu segmentieren: Methode 1: Bestimmte Zeilen im 2D-NumPy-Array ausw\u00e4hlen #select rows in index positions 2 through 5 arr[ 2 : 5 ,:] Methode 2: Bestimmte Spalten in der 2D-NumPy-Tabelle ausw\u00e4hlen #select columns in index positions 1 through 3 arr[:, 1 : 3 ] Methode 3: W\u00e4hlen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select rows in index positions 2 through 5<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5<\/span> ,:]\n<\/strong><\/pre>\n #select columns in index positions 1 through 3<\/strong><\/span>\narr[:, 1<\/span> : 3<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n #select rows in range 2:5 and columns in range 1:3\n<\/span>arr[ 2<\/span> : 5,1<\/span> :3<\/span> ]<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>arr = np. arange<\/span> ( 24<\/span> ). reshape<\/span> ( 6,4<\/span> )<\/span>\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (arr)\n\n[[ 0 1 2 3]\n [4 5 6 7]\n [8 9 10 11]\n [12 13 14 15]\n [16 17 18 19]\n [20 21 22 23]]\n<\/b><\/pre>\n Beispiel 1: W\u00e4hlen Sie bestimmte Zeilen eines 2D-NumPy-Arrays aus<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows in index positions 2 through 5<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5<\/span> ,:]\n\narray([[ 8, 9, 10, 11],\n [12, 13, 14, 15],\n [16, 17, 18, 19]])\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: W\u00e4hlen Sie bestimmte Spalten aus dem 2D-NumPy-Array aus<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns in index positions 1 through 3<\/span>\narr[, 1<\/span> : 3<\/span> ]\n\narray([[ 1, 2],\n [5, 6],\n [9, 10],\n [13, 14],\n [17, 18],\n [21, 22]]))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: W\u00e4hlen Sie bestimmte Zeilen und Spalten des NumPy 2D-Arrays aus<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows in 2:5 and columns in 1:3<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5,1<\/span> :3<\/span> ]<\/span>\n\narray([[ 9, 10],\n [13, 14],\n [17, 18]])\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erhalten Sie eine bestimmte Spalte aus einem NumPy-Array<\/a>
So f\u00fcgen Sie eine Spalte zu einem NumPy-Array hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"