{"id":4167,"date":"2023-07-13T03:37:40","date_gmt":"2023-07-13T03:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-index-in-datumuhrzeit\/"},"modified":"2023-07-13T03:37:40","modified_gmt":"2023-07-13T03:37:40","slug":"pandas-konvertieren-index-in-datumuhrzeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-index-in-datumuhrzeit\/","title":{"rendered":"Pandas: so konvertieren sie einen index in datum\/uhrzeit"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Indexspalte eines Pandas-DataFrames in ein Datum\/Uhrzeit-Format zu konvertieren:<\/span><\/p>\n

 df. index<\/span> = pd. to_datetime<\/span> ( df.index<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Indexspalte in Pandas in Datetime konvertieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber Produktverk\u00e4ufe in einem Gesch\u00e4ft enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' time<\/span> ': ['4-15-2022 10:15', '5-19-2022 7:14', '8-01-2022 1:14',\n                            '6-14-2022 9:45', '10-24-2022 2:58', '12-13-2022 11:03'],\n                   ' product<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n                   ' sales<\/span> ': [12, 25, 23, 18, 14, 10]})\n\n#set 'time' column as index\n<\/span>df = df. set_index<\/span> (' time<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n                 product sales\ntime                           \n4-15-2022 10:15 A 12\n5-19-2022 7:14 B 25\n8-01-2022 1:14 C 23\n6-14-2022 9:45 D 18\n10-24-2022 2:58 E 14\n12-13-2022 11:03 F 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Nehmen wir nun an, wir versuchen, eine neue Spalte zu erstellen, die die Zeit in der Indexspalte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 #attempt to create new column that contains hour of index column\n<\/span>df[' hour<\/span> '] = df. index<\/span> . hour\n\nAttributeError: 'Index' object has no attribute 'hour'\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir erhalten eine Fehlermeldung, da die Indexspalte derzeit nicht im Datum\/Uhrzeit-Format vorliegt und daher kein \u201eZeit\u201c-Attribut enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Um diesen Fehler zu vermeiden, k\u00f6nnen wir die Funktion pandas to_datetime()<\/strong> verwenden, um die Indexspalte in das Datetime-Format zu konvertieren:<\/span><\/p>\n
 #convert index column to datetime format\n<\/span>df. index<\/span> = pd. to_datetime<\/span> ( df.index<\/span> )\n\n#create new column that contains hour of index column\n<\/span>df[' hour<\/span> '] = df. index<\/span> . hour<\/span>\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n                    product sales hour\ntime                                    \n2022-04-15 10:15:00 At 12 10\n2022-05-19 07:14:00 B 25 7\n2022-08-01 01:14:00 C 23 1\n2022-06-14 09:45:00 D 18 9\n2022-10-24 02:58:00 E 14 2\n2022-12-13 11:03:00 F 10 11\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Mit der Funktion to_datetime()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Indexspalte in das Datetime-Format konvertieren.<\/span><\/p>\n
 So k\u00f6nnen wir erfolgreich eine neue Spalte mit dem Namen \u201etime\u201c<\/strong> erstellen, die die Stundenzeit in der Indexspalte enth\u00e4lt, ohne dass eine Fehlermeldung angezeigt wird.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas to_datetime()<\/strong> -Funktion finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So erstellen Sie einen Datumsbereich in Pandas<\/a>
 So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a>
 So berechnen Sie eine Differenz zwischen zwei Daten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Indexspalte eines Pandas-DataFrames in ein Datum\/Uhrzeit-Format zu konvertieren: df. index = pd. to_datetime ( df.index ) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. 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