{"id":417,"date":"2023-07-30T03:37:52","date_gmt":"2023-07-30T03:37:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/"},"modified":"2023-07-30T03:37:52","modified_gmt":"2023-07-30T03:37:52","slug":"signifikanztest-der-regressionssteigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/","title":{"rendered":"So testen sie die signifikanz einer regressionssteigung"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die Quadratmeterzahl und den Preis von 12 verschiedenen H\u00e4usern zeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1326 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr eine einfache lineare Regression\" width=\"152\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir m\u00f6chten wissen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen Quadratmeterzahl und Preis besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie die Daten aussehen, erstellen wir zun\u00e4chst ein Streudiagramm mit <em>Quadratfu\u00df<\/em> auf der x-Achse und <em>dem Preis<\/em> auf der y-Achse:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1332 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression3.jpg\" alt=\"Einfaches lineares Regressionsstreudiagramm\" width=\"537\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen deutlich erkennen, dass es einen positiven Zusammenhang zwischen Quadratmeterzahl und Preis gibt. Mit zunehmender Quadratmeterzahl steigt tendenziell auch der Preis des Hauses.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um jedoch herauszufinden, ob ein <strong>statistisch signifikanter<\/strong> <strong>Zusammenhang<\/strong> zwischen Quadratmeterzahl und Preis besteht, m\u00fcssen wir eine einfache lineare Regression durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir f\u00fchren also eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/lineare-regression-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einfache lineare Regression<\/a> mit <em>Quadratfu\u00df<\/em> als Pr\u00e4diktor und <em>dem Preis als<\/em> Antwort durch und erhalten das folgende Ergebnis:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1334 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression4.png\" alt=\"Einfache lineare Regressionsausgabe\" width=\"445\" height=\"73\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie eine einfache lineare Regression in Excel, SPSS, R oder einer anderen Software ausf\u00fchren, erhalten Sie ein Ergebnis, das dem oben gezeigten \u00e4hnelt.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass eine einfache lineare Regression die Gerade der besten Anpassung ergibt, also die Gleichung der Geraden, die am besten zu den Daten in unserem Streudiagramm \u201epasst\u201c. Diese Best-Fit-Linie ist definiert als:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0177 = b <sub>0<\/sub> + b <sub>1<\/sub> x<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dabei ist \u0177 der vorhergesagte Wert der Antwortvariablen, b <sub>0<\/sub> der Achsenabschnitt, b <sub>1<\/sub> der Regressionskoeffizient und x der Wert der Pr\u00e4diktorvariablen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert von b <sub>0<\/sub> wird durch den Koeffizienten des Ursprungs angegeben, der <strong>47588,70 betr\u00e4gt.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert von b <sub>1<\/sub> wird durch den Koeffizienten der Pr\u00e4diktorvariablen <em>Quadratfu\u00df<\/em> angegeben, der <strong>93,57 betr\u00e4gt.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die am besten geeignete Gerade in diesem Beispiel ist also <strong>\u0177 = 47588,70+ 93,57x<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie diese Best-Fit-Linie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b <sub>0<\/sub> :<\/strong> Wenn der Wert von Quadratfu\u00df Null ist, betr\u00e4gt der erwartete Durchschnittspreis 47.588,70 $. (In diesem Fall ist es nicht wirklich sinnvoll, den Achsenabschnitt zu interpretieren, da ein Haus niemals null Quadratmeter gro\u00df sein kann.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b <sub>1<\/sub> :<\/strong> F\u00fcr jeden zus\u00e4tzlichen Quadratfu\u00df betr\u00e4gt die durchschnittliche erwartete Preissteigerung 93,57 $.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir wissen also, dass f\u00fcr jeden zus\u00e4tzlichen Quadratfu\u00df ein durchschnittlicher Preisanstieg von 93,57 US-Dollar zu erwarten ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um zu wissen, ob dieser Anstieg statistisch signifikant ist, m\u00fcssen wir einen Hypothesentest f\u00fcr B <sub>1<\/sub> durchf\u00fchren oder ein Konfidenzintervall f\u00fcr B <sub>1<\/sub> erstellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Ein Hypothesentest und ein Konfidenzintervall liefern immer die gleichen Ergebnisse.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Konstruktion eines Konfidenzintervalls f\u00fcr eine Regressionssteigung<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um ein Konfidenzintervall f\u00fcr eine Regressionssteigung zu erstellen, verwenden wir die folgende Formel:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\">Konfidenzintervall = b <sub>1<\/sub> +\/- (t <sub>1-\u221d\/2, n-2<\/sub> ) * (Standardfehler von b <sub>1<\/sub> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">b <sub>1<\/sub> ist der im Regressionsergebnis angegebene Steigungskoeffizient<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(t <sub>1-\u221d\/2, n-2<\/sub> ) ist der kritische t-Wert f\u00fcr das 1-\u221d-Konfidenzniveau mit n-2 Freiheitsgraden, wobei <em>n<\/em> die Gesamtzahl der Beobachtungen in unserem Datensatz ist<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(Standardfehler von b <sub>1<\/sub> ) ist der im Regressionsergebnis angegebene Standardfehler von b <sub>1<\/sub><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr unser Beispiel erfahren Sie hier, wie Sie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr B <sub>1<\/sub> erstellen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">b <sub>1<\/sub> ist 93,57 aus der Regressionsausgabe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Da wir ein 95 %-Konfidenzintervall verwenden, \u221d = 0,05 und n-2 = 12-2 = 10, also t <sub>0,975, ist 10<\/sub> gem\u00e4\u00df der t-Verteilungstabelle 2,228<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(der Standardfehler von <sub>b1<\/sub> ) betr\u00e4gt 11,45 aus der Regressionsausgabe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Somit ist unser 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr B <sub>1<\/sub> :<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">93,57 +\/- (2,228) * (11,45) = <strong>(68,06, 119,08)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies bedeutet, dass wir zu 95 % davon \u00fcberzeugt sind, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche Preisanstieg f\u00fcr jeden zus\u00e4tzlichen Quadratfu\u00df zwischen 68,06 und 119,08 US-Dollar liegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass 0 $ nicht in diesem Intervall liegt, sodass die Beziehung zwischen Quadratmeterzahl und Preis bei einem Konfidenzniveau von 95 % statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Durchf\u00fchren eines Hypothesentests f\u00fcr eine Regressionssteigung<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um einen Hypothesentest f\u00fcr eine Regressionssteigung durchzuf\u00fchren, befolgen wir die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">f\u00fcnf Standardschritte f\u00fcr jeden Hypothesentest<\/a> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1. Formulieren Sie die Hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese (H0): B <sub>1<\/sub> = 0<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Alternativhypothese: (Ha): B <sub>1<\/sub> \u2260 0<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Bestimmen Sie ein zu verwendendes Signifikanzniveau.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da wir im vorherigen Beispiel ein Konfidenzintervall von 95 % erstellt haben, verwenden wir hier den entsprechenden Ansatz und w\u00e4hlen ein Signifikanzniveau von 0,05.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3. Finden Sie die Teststatistik und den entsprechenden p-Wert.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Fall ist die Teststatistik <em>t<\/em> = Koeffizient von b <sub>1<\/sub> \/ Standardfehler von b <sub>1<\/sub> mit n-2 Freiheitsgraden. Diese Werte k\u00f6nnen wir aus dem Regressionsergebnis ermitteln:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-1327 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression2.png\" alt=\"Einfache lineare Regressionsausgabe\" width=\"445\" height=\"73\" srcset=\"\" sizes=\"\"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Somit betr\u00e4gt die Teststatistik <em>t<\/em> = 92,89 \/ 13,88 = 6,69.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Unter Verwendung des<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/t-score-p-wert-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Score-zu-P-Wert-Rechners<\/a> <span style=\"color: #000000;\">mit einem Score von 6,69 mit 10 Freiheitsgraden und einem zweiseitigen Test betr\u00e4gt der p-Wert = <strong>0,000<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4. Lehnen Sie die Nullhypothese ab oder lehnen Sie sie nicht ab.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert unter unserem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, lehnen wir die Nullhypothese ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 5. Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da wir die Nullhypothese abgelehnt haben, haben wir gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche Preisanstieg f\u00fcr jeden zus\u00e4tzlichen Quadratfu\u00df nicht Null ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die Quadratmeterzahl und den Preis von 12 verschiedenen H\u00e4usern zeigt: Wir m\u00f6chten wissen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen Quadratmeterzahl und Preis besteht. Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie die Daten aussehen, erstellen wir zun\u00e4chst ein Streudiagramm mit Quadratfu\u00df auf der x-Achse und dem Preis auf [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-30T03:37:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/\",\"name\":\"So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-30T03:37:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T03:37:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So testen sie die signifikanz einer regressionssteigung\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials","description":"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials","og_description":"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-30T03:37:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/","name":"So testen Sie die Bedeutung einer Regressionssteigung \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-30T03:37:52+00:00","dateModified":"2023-07-30T03:37:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In dieser Lektion wird gezeigt, wie Sie die Signifikanz einer Regressionssteigung mithilfe von Konfidenzintervallen und Hypothesentests testen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/signifikanztest-der-regressionssteigung\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"So testen sie die signifikanz einer regressionssteigung"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/417"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=417"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/417\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}