{"id":4189,"date":"2023-07-12T23:54:51","date_gmt":"2023-07-12T23:54:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zusammenfassende-statistiken-in-r-dplyr\/"},"modified":"2023-07-12T23:54:51","modified_gmt":"2023-07-12T23:54:51","slug":"zusammenfassende-statistiken-in-r-dplyr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zusammenfassende-statistiken-in-r-dplyr\/","title":{"rendered":"So berechnen sie zusammenfassende statistiken in r mit dplyr"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr alle numerischen Variablen in einem Datenrahmen in R mithilfe von Funktionen im <strong>dplyr-<\/strong> Paket zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\ndf %&gt;% summarise(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), .fns = \n                     list(min = min,\n                          median = median,\n                          mean = mean,\n                          stdev = sd,\n                          q25 = ~quantile(., <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> ),\n                          q75 = ~quantile(., <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ),\n                          max = max))) %&gt;%\n  pivot_longer(everything(), names_sep=' <span style=\"color: #ff0000;\">_<\/span> ', names_to=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">variable<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">.value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>\u201esummarise()\u201c<\/strong> stammt aus dem <strong>dplyr-<\/strong> Paket und wird zum Berechnen von Zusammenfassungsstatistiken f\u00fcr Variablen verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>\u201epivot_longer()\u201c<\/strong> stammt aus dem <strong>Tidyr-<\/strong> Paket und wird verwendet, um die Ausgabe zu formatieren, um sie leichter lesbar zu machen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese spezielle Syntax berechnet die folgenden zusammenfassenden Statistiken f\u00fcr jede numerische Variable in einem Datenrahmen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mindestwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Medianwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittswert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">25. Perzentil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">75. Perzentil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">H\u00f6chster Wert<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Berechnen Sie zusammenfassende Statistiken in R mit dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(12, 15, 19, 14, 24, 25, 39, 34),\n                 assists=c(6, 8, 8, 9, 12, 6, 8, 10),\n                 rebounds=c(9, 9, 8, 10, 8, 4, 3, 3))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 to 12 6 9\n2 A 15 8 9\n3 A 19 8 8\n4 A 14 9 10\n5 B 24 12 8\n6 B 25 6 4\n7 B 39 8 3\n8 B 34 10 3<\/strong>\n<\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr jede numerische Variable im Datenrahmen zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate summary statistics for each numeric variable in data frame\n<\/span>df %&gt;% summarise(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), .fns = \n                     list(min = min,\n                          median = median,\n                          mean = mean,\n                          stdev = sd,\n                          q25 = ~quantile(., <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> ),\n                          q75 = ~quantile(., <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ),\n                          max = max))) %&gt;%\n  pivot_longer(everything(), names_sep=' <span style=\"color: #ff0000;\">_<\/span> ', names_to=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">variable<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">.value<\/span> '))\n\n# A tibble: 3 x 8\n  variable min median mean stdev q25 q75 max\n             \n1 points 12 21.5 22.8 9.74 14.8 27.2 39\n2 assists 6 8 8.38 2.00 7.5 9.25 12\n3 rebounds 3 8 6.75 2.92 3.75 9 10\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>&nbsp;<\/strong> Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestwert in der Punktespalte betr\u00e4gt <strong>12<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Medianwert in der Punktespalte betr\u00e4gt <strong>21,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Durchschnittswert in der Punktespalte betr\u00e4gt <strong>22,8<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : In diesem Beispiel haben wir die Funktion dplyr <strong>across()<\/strong> verwendet. Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zu dieser Funktion finden Sie <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/across.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr weitere g\u00e4ngige Funktionen ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-keep-spalten-zusammen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So fassen Sie Daten mit dplyr zusammen, behalten aber alle Spalten bei<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So fassen Sie mehrere Spalten mit dplyr zusammen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-dplyr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die Standardabweichung mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr alle numerischen Variablen in einem Datenrahmen in R mithilfe von Funktionen im dplyr- Paket zu berechnen: library (dplyr) library (tidyr) df %&gt;% summarise(across(where(is. numeric ), .fns = list(min = min, median = median, mean = mean, stdev = sd, q25 = ~quantile(., 0.25 ), q75 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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