{"id":4205,"date":"2023-07-12T20:55:23","date_gmt":"2023-07-12T20:55:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-fugt-am-datum-eine-vertikale-linie-hinzu\/"},"modified":"2023-07-12T20:55:23","modified_gmt":"2023-07-12T20:55:23","slug":"matplotlib-fugt-am-datum-eine-vertikale-linie-hinzu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-fugt-am-datum-eine-vertikale-linie-hinzu\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie in matplotlib eine vertikale linie zu einem bestimmten datum hinzu"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Funktion <strong>axvline()<\/strong> mit der Funktion <strong>datetime()<\/strong> verwenden, um einem bestimmten Datum in Matplotlib eine vertikale Linie hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import <span style=\"color: #000000;\">datetime<\/span>\nimport<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">datetime.datetime<\/span> (2023, 1, 5))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel wird am <strong>01.05.2023<\/strong> eine vertikale Linie auf der x-Achse eines Diagramms in Matplotlib hinzugef\u00fcgt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: F\u00fcgen Sie in Matplotlib eine vertikale Linie zu einem bestimmten Datum hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber die Gesamtverk\u00e4ufe eines Unternehmens an acht aufeinanderfolgenden Tagen enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> datetime\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([datetime. <span style=\"color: #3366ff;\">datetime<\/span> (2020, 1, i+1)\n<span style=\"color: #008000;\">for<\/span> i <span style=\"color: #008000;\">in<\/span> range(8)]),\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n        dirty date\n0 2023-01-01 3\n1 2023-01-02 4\n2 2023-01-03 4\n3 2023-01-04 7\n4 2023-01-05 8\n5 2023-01-06 9\n6 2023-01-07 14\n7 2023-01-08 17<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir ein Diagramm der Ums\u00e4tze pro Tag erstellen und auf der x-Achse eine vertikale Linie zum Datum <strong>01.05.2023<\/strong> hinzuf\u00fcgen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot sales by date\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot_date<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.date<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">df.sales<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#rotate x-axis ticks 45 degrees and right-aline\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">xticks<\/span> (rotation=45, ha=' <span style=\"color: #ff0000;\">right<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add vertical line at 1\/5\/2023\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">datetime.datetime<\/span> (2023, 1, 5))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-33273\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/datea1.jpg\" alt=\"Matplotlib f\u00fcgt einem bestimmten Datum eine vertikale Linie hinzu\" width=\"544\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass dem Diagramm am Datum <strong>01.05.2023<\/strong> auf der x-Achse eine vertikale Linie hinzugef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie au\u00dferdem, dass Sie die Argumente <strong>color<\/strong> , <strong>linewidth<\/strong> und <strong>linestyle<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um das Erscheinungsbild der Linie anzupassen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot sales by date\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot_date<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.date<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">df.sales<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#rotate x-axis ticks 45 degrees and right-aline\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">xticks<\/span> (rotation=45, ha=' <span style=\"color: #ff0000;\">right<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add customized vertical line at 1\/5\/2023\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> (datetime. <span style=\"color: #3366ff;\">datetime<\/span> (2023, 1, 5), color=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , linestyle=' <span style=\"color: #ff0000;\">--<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33274 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/datea2.jpg\" alt=\"\" width=\"534\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die vertikale Linie jetzt rot, etwas breiter als im vorherigen Beispiel und gepunktet ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen das Erscheinungsbild der vertikalen Linie jederzeit \u00e4ndern, um ihr das gew\u00fcnschte Aussehen zu verleihen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Matplotlib ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-durchschnittslinie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie einer Darstellung in Matplotlib eine Durchschnittslinie hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-trendlinie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie eine Trendlinie in Matplotlib hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-horizontale-linie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie eine horizontale Linie in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Funktion axvline() mit der Funktion datetime() verwenden, um einem bestimmten Datum in Matplotlib eine vertikale Linie hinzuzuf\u00fcgen: import datetime import matplotlib. pyplot as plt plt. axvline ( datetime.datetime (2023, 1, 5)) In diesem speziellen Beispiel wird am 01.05.2023 eine vertikale Linie auf der x-Achse eines Diagramms in Matplotlib hinzugef\u00fcgt. 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