{"id":4209,"date":"2023-07-12T20:09:14","date_gmt":"2023-07-12T20:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-quartile\/"},"modified":"2023-07-12T20:09:14","modified_gmt":"2023-07-12T20:09:14","slug":"panda-quartile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-quartile\/","title":{"rendered":"So berechnen sie quartile in pandas (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik sind <strong>Quartile<\/strong> Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei der Analyse einer Verteilung interessieren uns im Allgemeinen die folgenden Quartile:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Erstes Quartil ( <strong>Q1<\/strong> ): Der Wert am 25. Perzentil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zweites Quartil ( <strong>Q2<\/strong> ): Der Wert am 50. Perzentil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Drittes Quartil ( <strong>Q3<\/strong> ): Der Wert am 75. Perzentil<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Quartile von Spalten in einem Pandas-DataFrame zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Quartile f\u00fcr eine Spalte berechnen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">some_column<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">quantile<\/span> ([ <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Quartile f\u00fcr jede numerische Spalte berechnen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><b>df. <span style=\"color: #3366ff;\">quantile<\/span> (q=[ <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ], axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , numeric_only= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n<\/b><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [12, 14, 14, 16, 24, 26, 28, 30, 31, 35],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [2, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 15]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists\n0 to 12 2\n1 B 14 2\n2 C 14 3\n3 D 16 3\n4 E 24 4\n5 F 26 6\n6 G 28 7\n7:30 8\n8 I 31 10\n9 D 35 15<\/b><\/span><\/pre>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 1: Quartile f\u00fcr eine Spalte berechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Quartile nur f\u00fcr die <strong>Punktespalte<\/strong> berechnet werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles for points column\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">quantile<\/span> ([ <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ])\n\n0.25 14.5\n0.50 25.0\n0.75 29.5\nName: points, dtype: float64<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil betr\u00e4gt <strong>14,5<\/strong> .<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das zweite Quartil ist <strong>25<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil betr\u00e4gt <strong>29,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir nur diese drei Werte kennen, haben wir eine ziemlich gute Vorstellung davon, wie die Werte in der <strong>Punktespalte<\/strong> verteilt sind.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 2: Quartile f\u00fcr jede numerische Spalte berechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Quartile f\u00fcr jede numerische Spalte im DataFrame berechnet werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles for each numeric column in DataFrame\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">quantile<\/span> (q=[ <span style=\"color: #008000;\">0.25<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0.75<\/span> ], axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , numeric_only= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n      assist points\n0.25 14.5 3.00\n0.50 25.0 5.00\n0.75 29.5 7.75<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Die Ausgabe zeigt die Quartile der beiden numerischen Spalten des DataFrame an.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass es mehrere M\u00f6glichkeiten gibt, Quartile einer Verteilung zu berechnen.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Auf der Pandas- <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.quantile.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dokumentationsseite<\/a> finden Sie Informationen zu den verschiedenen Methoden, die die Funktion pandas <strong>quantile()<\/strong> zur Berechnung von Quartilen verwendet.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/prozentuale-veranderung-bei-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die prozentuale Ver\u00e4nderung bei Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kumulativer-prozentsatz-der-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den kumulativen Prozentsatz bei Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gruppe-von-pandas-nach-prozentsatz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Prozentsatz der Gesamtmenge innerhalb einer Gruppe bei Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik sind Quartile Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen. Bei der Analyse einer Verteilung interessieren uns im Allgemeinen die folgenden Quartile: Erstes Quartil ( Q1 ): Der Wert am 25. Perzentil Zweites Quartil ( Q2 ): Der Wert am 50. Perzentil Drittes Quartil ( Q3 ): Der Wert am 75. 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