Sie helfen uns zu verstehen, wo sich das Zentrum<\/a> des Datensatzes befindet und wie die Werte im Datensatz verteilt sind.<\/span><\/p>\n Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zur Berechnung deskriptiver Statistiken f\u00fcr Variablen in SAS:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Verwenden Sie PROC MEANS<\/strong> , um zusammenfassende Statistiken zu berechnen<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Verwenden Sie PROC UNIVARIATE<\/strong> , um detaillierte deskriptive Statistiken zu berechnen<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie PROC MEANS<\/strong> verwendet wird, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> im Datensatz zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die PROC MEANS<\/strong> -Prozedur berechnet die folgenden deskriptiven Statistiken:<\/span><\/p>\n Beachten Sie au\u00dferdem, dass Sie die Klassenanweisung verwenden k\u00f6nnen, um deskriptive Statistiken f\u00fcr eine Variable zu berechnen, gruppiert nach einer anderen Variablen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> , gruppiert nach der Teamvariable<\/strong> , zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die Ausgabe zeigt zusammenfassende Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> an, gruppiert nach jedem der eindeutigen Teamwerte<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie PROC UNIVARIATE<\/strong> verwenden, um detaillierte deskriptive Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die Prozedur PROC UNIVARIATE<\/strong> berechnet detaillierte deskriptive Statistiken f\u00fcr die Punktvariable<\/strong> , einschlie\u00dflich Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Varianz, Bereich, Interquartilbereich usw.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Klassenanweisung<\/strong> auch verwenden, um diese detaillierten deskriptiven Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> , gruppiert nach der Teamvariable<\/strong> , zu berechnen:<\/span><\/p>\n Dadurch werden drei Gruppen von Ausgabetabellen erstellt, die detaillierte deskriptive Statistiken f\u00fcr die Punktevariable<\/strong> anzeigen, gruppiert nach den einzelnen Werten des Teams<\/strong> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a> Beschreibende Statistiken sind Werte, die einen Datensatz beschreiben. Sie helfen uns zu verstehen, wo sich das Zentrum des Datensatzes befindet und wie die Werte im Datensatz verteilt sind. Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zur Berechnung deskriptiver Statistiken f\u00fcr Variablen in SAS: 1. Verwenden Sie PROC MEANS , um zusammenfassende Statistiken zu berechnen 2. Verwenden Sie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points assists;\n datalines<\/span> ;\nAt 10 2\nAt 17 5\nAt 17 6\nAt 18 3\nAt 15 0\nB 10 2\nB 14 5\nB 13 4\nB 29 0\nB 25 2\nC 12 1\nC 30 1\nC 34 3\nC 12 4\nC 11 7\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 1. Verwenden Sie PROC MEANS, um zusammenfassende Statistiken zu berechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*calculate summary statistics for points variable*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =my_data;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"deskriptive](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc2.jpg\")
<\/p>\n\n
\/*calculate summary statistics for points, grouped by team*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc3.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2. Verwenden Sie PROC UNIVARIATE, um detaillierte deskriptive Statistiken zu berechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*calculate detailed descriptive statistics for points variable*\/\n<\/span>proc univariate<\/span> data<\/span> =my_data;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc4.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc5.jpg\")
<\/p>\n \/*calculate detailed descriptive statistics for points, grouped by team*\/\n<\/span>proc univariate<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So berechnen Sie Perzentile in SAS<\/a>
So erstellen Sie PivotTables in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"