Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird im Allgemeinen in zwei spezifischen Situationen verwendet:<\/span><\/p>\n 1. Messen Sie die durchschnittlichen Ergebnisse der Probanden \u00fcber drei oder mehr Zeitpunkte.<\/strong> Beispielsweise m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise die Ruheherzfrequenz der Probanden einen Monat vor Beginn eines Trainingsprogramms, in der Mitte des Trainingsprogramms und einen Monat nach dem Trainingsprogramm messen, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in der durchschnittlichen Ruheherzfrequenz gibt. Zinss\u00e4tze \u00fcber diese drei Zeitpunkte.<\/span> <\/p>\n 2. Messen Sie die durchschnittlichen Ergebnisse der Probanden unter drei verschiedenen Bedingungen.<\/strong> Beispielsweise k\u00f6nnten Sie Probanden bitten, sich drei verschiedene Filme anzusehen und jeden davon danach zu bewerten, wie gut er ihnen gefallen hat.<\/span> <\/p>\n Bei einer typischen einfaktoriellen ANOVA<\/a> werden in jeder Gruppe unterschiedliche Probanden verwendet. Wir k\u00f6nnten beispielsweise Probanden bitten, drei Filme zu bewerten, wie im Beispiel oben, aber wir verwenden unterschiedliche Probanden, um jeden Film zu bewerten:<\/span><\/span> <\/p>\n In diesem Fall w\u00fcrden wir eine typische einfaktorielle ANOVA durchf\u00fchren, um den Unterschied zwischen den durchschnittlichen Bewertungen der drei Filme zu testen.<\/span><\/p>\n Im wirklichen Leben hat die Verwendung derselben Probanden unter verschiedenen Behandlungsbedingungen zwei Vorteile:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> F\u00fcr Forscher ist es kosteng\u00fcnstiger und schneller, eine kleinere Anzahl von Personen f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines Experiments zu rekrutieren und zu bezahlen, da sie die Daten einfach mehrmals von denselben Personen erhalten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Wir sind in der Lage, einen Teil der Varianz in den Daten den Probanden selbst zuzuschreiben, was es einfacher macht, einen kleineren p-Wert zu erhalten.<\/span><\/p>\n Ein potenzieller Nachteil dieser Art von Design besteht darin, dass die Probanden sich langweilen oder m\u00fcde werden k\u00f6nnten, wenn ein Experiment zu lange dauert, was die Ergebnisse verf\u00e4lschen k\u00f6nnte. Beispielsweise k\u00f6nnen Probanden den dritten Film, den sie ansehen, schlechter bewerten, weil sie m\u00fcde und bereit sind, nach Hause zu gehen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir rekrutieren f\u00fcnf Probanden f\u00fcr die Teilnahme an einem Schulungsprogramm. Wir messen ihre Ruheherzfrequenz vor der Teilnahme an einem Trainingsprogramm, nach 4 Monaten Teilnahme und nach 8 Monaten Teilnahme.<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse:<\/span> <\/p>\n Wir m\u00f6chten wissen, ob es zu diesen drei Zeitpunkten einen Unterschied in der durchschnittlichen verbleibenden Herzfrequenz gibt. Wir f\u00fchren daher eine ANOVA mit wiederholten Messungen auf dem Signifikanzniveau 0,05 mit den folgenden Schritten durch:<\/span><\/p>\n Schritt 1. Formulieren Sie die Hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n Die Nullhypothese (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (Grundgesamtheitsmittelwerte sind alle gleich)<\/span><\/p>\n Die Alternativhypothese: (Ha):<\/strong> Mindestens ein Populationsmittelwert unterscheidet sich vom Rest<\/span><\/p>\n Schritt 2. F\u00fchren Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir verwenden den ANOVA-Rechner mit wiederholten Messungen<\/a> unter Verwendung der folgenden Eingabe:<\/span> <\/p>\n Sobald wir auf \u201eBerechnen\u201c klicken, erscheint automatisch folgendes Ergebnis:<\/span> <\/p>\n Schritt 3.<\/strong><\/span> Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n Aus der Ausgabetabelle sehen wir, dass die F-Teststatistik 9,598<\/strong> und der entsprechende p-Wert 0,00749<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab. Das bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen der durchschnittlichen verbleibenden Herzfrequenz zu den drei verschiedenen Zeitpunkten gibt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Artikeln wird erl\u00e4utert, wie eine ANOVA mit wiederholten Messungen mit unterschiedlicher Statistiksoftware durchgef\u00fchrt wird:<\/span><\/p>\n ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel<\/a> Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird im Allgemeinen in zwei spezifischen Situationen verwendet: 1. Messen Sie die durchschnittlichen Ergebnisse der Probanden \u00fcber drei […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequence-cardiaque-au-repos.png\")
Beachten Sie, dass immer wieder dieselben Themen auftauchen. Wir haben dieselben Probanden wiederholt<\/em> gemessen, weshalb wir eine ANOVA mit wiederholten Messungen verwendet haben.<\/span><\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/notes-du-film.png\")
Auch hier treten in jeder Gruppe die gleichen Probanden auf, daher m\u00fcssen wir eine ANOVA mit wiederholten Messungen verwenden, um den Mittelwertunterschied zwischen diesen drei Bedingungen zu testen.<\/span><\/p>\n Einfaktorielle ANOVA vs. ANOVA mit wiederholten Messungen<\/span><\/strong><\/h2>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/filmnotes2.png\")
<\/p>\n ANOVA mit wiederholten Messungen: Beispiel<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Einweg-ANOVA-Datensatz](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/reposheartrate2.png\")
<\/p>\n![\"Einweg-ANOVA-Rechner](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep1.png\")
<\/p>\n![\"Ergebnisse](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep2.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/h3>\n
ANOVA mit wiederholten Messungen in R<\/a>
ANOVA mit wiederholten Messungen in Stata<\/a>
ANOVA mit wiederholten Messungen in Python<\/a>
ANOVA mit wiederholten Messungen in SPSS<\/a>
ANOVA mit wiederholten Messungen in Google Sheets<\/a>
Handwiederholungsmessungen ANOVA<\/a>
ANOVA-Rechner f\u00fcr wiederholte Messungen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"