{"id":4237,"date":"2023-07-12T15:05:54","date_gmt":"2023-07-12T15:05:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-wahlen-linien-zwischen-werten-aus\/"},"modified":"2023-07-12T15:05:54","modified_gmt":"2023-07-12T15:05:54","slug":"pandas-wahlen-linien-zwischen-werten-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-wahlen-linien-zwischen-werten-aus\/","title":{"rendered":"Pandas: so w\u00e4hlen sie zeilen zwischen zwei werten aus"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

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Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame auszuw\u00e4hlen, in denen eine Spalte zwischen zwei bestimmten Werten liegt:<\/span><\/p>\n

 df_filtered = df[df[' points<\/span> ']. between<\/span> ( 25<\/span> , 35<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n
 In diesem speziellen Beispiel werden alle Zeilen ausgew\u00e4hlt, deren Wert in der Punktespalte zwischen<\/strong> 25 und 35 liegt.<\/span><\/p>\n
 Wenn Sie stattdessen Zeilen ausw\u00e4hlen m\u00f6chten, deren Wert in der Punktespalte nicht zwischen 25 und 35 liegt<\/strong> , k\u00f6nnen Sie vor dem Spaltennamen eine Tilde ( ~<\/strong> ) hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n
 df_filtered = df[ ~<\/span> df[' points<\/span> ']. between<\/span> ( 25<\/span> , 35<\/span> )]<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Zeilen zwischen zwei Werten in Pandas ausw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Mavs', 'Nets', 'Nets', 'Heat', 'Heat', 'Kings'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 28, 35, 34, 29, 28, 23]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    team points\n0 Mavs 22\n1 Mavs 28\n2 Nets 35\n3 Nets 34\n4 Heat 29\n5 Heat 28\n6 Kings 23\n<\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um nur Zeilen aus dem DataFrame auszuw\u00e4hlen, bei denen der Wert in der Punktespalte<\/b> zwischen<\/strong> 25 und 35 liegt:<\/span><\/p>\n
 #select rows where value in points column is between 25 and 35\ndf_filtered = df[df[' points<\/span> ']. between<\/span> ( 25<\/span> , 35<\/span> )]\n<\/span>\n#view filtered DataFrame\nprint<\/span> (df_filtered)\n\n   team points\n1 Mavs 28\n2 Nets 35\n3 Nets 34\n4 Heat 29\n5 Heat 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass nur Zeilen ausgew\u00e4hlt wurden, deren Wert in der Punktespalte zwischen 25 und 35 liegt.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass die Funktion between()<\/strong> Werte in der Unter- und Obergrenze einschlie\u00dft<\/em> .<\/span><\/p>\n
 Beispielsweise wurde der Spieler mit einem Punktewert von 35 in den gefilterten DataFrame aufgenommen.<\/span><\/p>\n
 Wenn Sie stattdessen nur Zeilen ausw\u00e4hlen m\u00f6chten, deren Wert in der Punktespalte nicht zwischen 25 und 35 liegt<\/strong> , k\u00f6nnen wir vor dem Spaltennamen eine Tilde ( ~<\/strong> ) hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n
 #select rows where value in points column is not between 25 and 35\ndf_filtered = df[ ~<\/span> df[' points<\/span> ']. between<\/span> ( 25<\/span> , 35<\/span> )]\n<\/span>\n#view filtered DataFrame\nprint<\/span> (df_filtered)\n\n    team points\n0 Mavs 22\n6 Kings 23<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass nur Zeilen ausgew\u00e4hlt wurden, deren Wert in der Punktespalte nicht zwischen 25 und 35 liegt.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas between()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 Pandas: W\u00e4hlen Sie Zeilen aus, in denen zwei Spalten gleich sind<\/a>
 Pandas: W\u00e4hlen Sie Zeilen aus DataFrame mithilfe einer booleschen Reihe aus<\/a>
 Pandas: W\u00e4hlen Sie Zeilen mit NaN-Werten aus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame auszuw\u00e4hlen, in denen eine Spalte zwischen zwei bestimmten Werten liegt: df_filtered = df[df[‚ points ‚]. between ( 25 , 35 )] In diesem speziellen Beispiel werden alle Zeilen ausgew\u00e4hlt, deren Wert in der Punktespalte zwischen 25 und 35 liegt. 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