{"id":4238,"date":"2023-07-12T15:01:15","date_gmt":"2023-07-12T15:01:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/"},"modified":"2023-07-12T15:01:15","modified_gmt":"2023-07-12T15:01:15","slug":"pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/","title":{"rendered":"Pandas: so kombinieren sie datums- und zeitspalten"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen Sie die Datums- und Uhrzeitspalten eines Pandas-DataFrames in einer einzigen Spalte kombinieren:<\/span><\/p>\n

 df[' datetime<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '] + ' ' + df[' time<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass diese Syntax davon ausgeht, dass sowohl die Datums-<\/strong> als auch die Uhrzeitspalten<\/strong> aktuelle Zeichenfolgen sind.<\/span><\/p>\n
 Wenn beide Spalten noch keine Zeichenfolgen sind, k\u00f6nnen Sie sie mit astype(str)<\/strong> in Zeichenfolgen konvertieren:<\/span><\/p>\n
 df[' datetime<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> ']. astype<\/span> ( str<\/span> ) + ' ' + df[' time<\/span> ']. astype<\/span> ( str<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Kombinieren Sie Datums- und Uhrzeitspalten in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der eine Datumsspalte und eine Zeitspalte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['10-1-2023', '10-4-2023', '10-6-2023', '10-6-2023',\n                            '10-14-2023', '10-15-2023', '10-29-2023'],\n                   ' time<\/span> ': ['4:15:00', '7:16:04', '9:25:00', '10:13:45',\n                            '15:30:00', '18:15:00', '23:15:00']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n         date time\n0 10-1-2023 4:15:00\n1 10-4-2023 7:16:04\n2 10-6-2023 9:25:00\n3 10-6-2023 10:13:45\n4 10-14-2023 15:30:00\n5 10-15-2023 18:15:00\n6 10-29-2023 23:15:00\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Nehmen wir an, wir m\u00f6chten eine neue Spalte namens datetime<\/strong> erstellen, die die Werte aus den Datums-<\/strong> und Uhrzeitspalten<\/strong> kombiniert.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen dazu die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n
 #create new datetime column<\/span>\ndf[' datetime<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '] + ' ' + df[' time<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n         datetime datetime\n0 10-1-2023 4:15:00 2023-10-01 04:15:00\n1 10-4-2023 7:16:04 2023-10-04 07:16:04\n2 10-6-2023 9:25:00 2023-10-06 09:25:00\n3 10-6-2023 10:13:45 2023-10-06 10:13:45\n4 10-14-2023 15:30:00 2023-10-14 15:30:00\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die neue Datetime-<\/strong> Spalte die Werte aus den Datums-<\/strong> und Uhrzeitspalten<\/strong> erfolgreich in einer einzigen Spalte zusammengefasst hat.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen auch die Funktion dtypes<\/strong> verwenden, um die Datentypen jeder Spalte im DataFrame zu \u00fcberpr\u00fcfen:<\/span><\/p>\n
 #view data type of each column\n<\/span>df. dtypes\n\ndate object\ntime object\ndatetime datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass die Datums-<\/strong> und Zeitspalten<\/strong> beide Objekte (dh Zeichenfolgen) sind und die neue Datums-\/<\/strong> Uhrzeitspalte eine Datums-\/Uhrzeitspalte ist.<\/span><\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas to_datetime()<\/strong> -Funktion finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So erstellen Sie einen Datumsbereich in Pandas<\/a>
 So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a>
 So berechnen Sie eine Differenz zwischen zwei Daten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen Sie die Datums- und Uhrzeitspalten eines Pandas-DataFrames in einer einzigen Spalte kombinieren: df[‚ datetime ‚] = pd. to_datetime (df[‚ date ‚] + ‚ ‚ + df[‚ time ‚]) Beachten Sie, dass diese Syntax davon ausgeht, dass sowohl die Datums- als auch die Uhrzeitspalten aktuelle Zeichenfolgen sind. Wenn beide Spalten noch […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T15:01:15+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/\",\"name\":\"Pandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T15:01:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T15:01:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so kombinieren sie datums- und zeitspalten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials","description":"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Pandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials","og_description":"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-12T15:01:15+00:00","author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/","name":"Pandas: So kombinieren Sie Datums- und Zeitspalten \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-12T15:01:15+00:00","dateModified":"2023-07-12T15:01:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Datums- und Uhrzeitspalten in einem Pandas-DataFrame kombiniert werden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-kombinieren-datums-und-zeitspalten\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pandas: so kombinieren sie datums- und zeitspalten"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4238"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4238\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}