{"id":4248,"date":"2023-07-12T13:18:41","date_gmt":"2023-07-12T13:18:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/"},"modified":"2023-07-12T13:18:41","modified_gmt":"2023-07-12T13:18:41","slug":"pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/","title":{"rendered":"So konvertieren sie einen booleschen wert in einen string in pandas dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine boolesche Spalte in eine Zeichenfolgenspalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_bool_column<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_bool_column<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">replace<\/span> ({ <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">True<\/span> ', <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">False<\/span> '})\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel wird jeder True-Wert durch die Zeichenfolge \u201eTrue\u201c und jeder False-Wert durch die Zeichenfolge \u201eFalse\u201c in der Spalte <strong>\u201emy_bool_column\u201c<\/strong> ersetzt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Konvertieren Sie einen Booleschen Wert in einen String in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18,20, 25, 40, 34, 32, 19],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ': [True, False, True, True, True, False, False],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">starter<\/span> ': [False, True, True, True, False, False, False]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion dtypes k\u00f6nnen wir den Datentyp jeder Spalte im DataFrame \u00fcberpr\u00fcfen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nteam object\nint64 dots\nall_star bool\nstarter bool\ndtype:object<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass sowohl die <strong>all_star-<\/strong> als auch <strong>die starter-<\/strong> Spalte boolesche Werte haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die <strong>all_star-<\/strong> Spalte in eine String-Spalte umzuwandeln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#convert Boolean values in all_star column to strings\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">replace<\/span> ({ <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">True<\/span> ', <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">False<\/span> '})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data types of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nteam object\nint64 dots\nall_star object\nstarter bool\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass die <strong>all_star-<\/strong> Spalte in eine String-Spalte konvertiert wurde.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um <strong>all_star-<\/strong> und <strong>starter-<\/strong> Spalten von booleschen Werten in Strings zu konvertieren, k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#convert Boolean values in all_star and starter columns to strings\n<span style=\"color: #000000;\">df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">starter<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">starter<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">replace<\/span> ({ <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">True<\/span> ', <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> : ' <span style=\"color: #ff0000;\">False<\/span> '})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data types of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nteam object\nint64 dots\nall_star object\nstarter object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass beide booleschen Spalten in Zeichenfolgen konvertiert wurden.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zur Pandas- <strong>Replace()-<\/strong> Funktion finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.replace.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-wahlen-zeilen-nach-booleschen-reihen-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: W\u00e4hlen Sie Zeilen aus DataFrame mithilfe einer booleschen Reihe aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erstellen-eine-boolesche-spalte-basierend-auf-der-bedingung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So erstellen Sie eine boolesche Spalte basierend auf der Bedingung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-booleschen-wert-in-int\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So konvertieren Sie boolesche Werte in ganzzahlige Werte<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine boolesche Spalte in eine Zeichenfolgenspalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren: df[&#8218; my_bool_column &#8218;] = df[&#8218; my_bool_column &#8218;]. replace ({ True : &#8218; True &#8218;, False : &#8218; False &#8218;}) In diesem speziellen Beispiel wird jeder True-Wert durch die Zeichenfolge \u201eTrue\u201c und jeder False-Wert durch die Zeichenfolge [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So konvertieren Sie einen Booleschen Wert in einen String in Pandas DataFrame - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie in Pandas eine boolesche Spalte in eine Zeichenfolgenspalte konvertieren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So konvertieren Sie einen Booleschen Wert in einen String in Pandas DataFrame - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie in Pandas eine boolesche Spalte in eine Zeichenfolgenspalte konvertieren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T13:18:41+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/\",\"name\":\"So konvertieren Sie einen Booleschen Wert in einen String in Pandas DataFrame - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T13:18:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T13:18:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie in Pandas eine boolesche Spalte in eine Zeichenfolgenspalte konvertieren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-konvertieren-einen-booleschen-wert-in-einen-string\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So konvertieren sie einen booleschen wert in einen string in pandas dataframe\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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