{"id":4261,"date":"2023-07-12T11:08:26","date_gmt":"2023-07-12T11:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/seaborn-pairplot-farbton\/"},"modified":"2023-07-12T11:08:26","modified_gmt":"2023-07-12T11:08:26","slug":"seaborn-pairplot-farbton","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/seaborn-pairplot-farbton\/","title":{"rendered":"Seaborn: so verwenden sie den farbtonparameter in pairplot"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen den Farbtonparameter<\/strong> beim Erstellen von Plotpaaren in Seaborn verwenden, um Aspekte des Plots basierend auf den Werten einer bestimmten Variablen einzuf\u00e4rben.<\/span><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieses spezielle Beispiel erstellt ein Paardiagramm unter Verwendung jeder numerischen Variablen im Datenrahmen und f\u00e4rbt Aspekte des Diagramms basierend auf dem Wert der Teamvariablen<\/strong> ein.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Verwendung des Farbtonparameters im Seaborn Pairplot<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die Punkte und Assists von Basketballspielern aus zwei verschiedenen Teams zeigt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],\n                   ' points<\/span> ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team assists points\n0 to 3 5\n1 to 4 6\n2 to 4 9\n3 to 7 12\n4 to 9 15\n5 B 6 5\n6 B 7 10\n7 B 8 13\n8 B 10 13\n9 B 12 19\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Wenn wir die Funktion \u201epairplot()\u201c<\/strong> verwenden, erstellt Seaborn einen Pairplot mit den beiden numerischen Variablen aus dem DataFrame:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df)<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Das resultierende Paardiagramm zeigt Streudiagramme und Histogramme unter Verwendung der Punkte und Hilfsvariablen an.<\/span><\/p>\n
 Wenn wir den Parameter \u201ehue\u201c<\/strong> in der Funktion \u201epairplot()\u201c<\/strong> verwenden, k\u00f6nnen wir Aspekte des Diagramms basierend auf den Werten der Teamvariablen<\/strong> einf\u00e4rben:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot using values of team variable as colors\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Mithilfe des Farbtonparameters<\/strong> k\u00f6nnen wir die folgenden \u00c4nderungen am Diagramm vornehmen:<\/span><\/span><\/p>\n