<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr<\/a> verwenden, um mit der Funktion mutate()<\/strong> eine neue Spalte basierend auf mehreren Bedingungen zu erstellen: Diese spezielle Syntax erstellt eine neue Spalte namens \u201eclass\u201c<\/strong> , die die folgenden Werte annimmt:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Verwandt:<\/strong> So verwenden Sie case_when() in dplyr<\/a><\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax mit der Funktion mutate()<\/strong> verwenden, um eine neue Spalte namens \u201e class\u201c<\/strong> zu erstellen, deren Werte auf den Werten in den Spalten \u201e team<\/strong> \u201c und \u201epoints\u201c<\/strong> basieren:<\/span><\/p>\n <\/strong> Die neue Klassenspalte<\/strong> \u00fcbernimmt Werte basierend auf den Werten in den Team-<\/strong> und Punktespalten<\/strong> .<\/span><\/p>\n Beispielsweise hatte die erste Zeile in der Spalte \u201e Team\u201c<\/strong> den Wert \u201eA\u201c und einen Punktewert<\/strong> gr\u00f6\u00dfer oder gleich 20, sodass sie in der Spalte \u201eNeue Klasse\u201c<\/strong> den Wert \u201e A_Gut\u201c<\/strong> erhielt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel das &<\/strong> -Symbol als \u201eAND\u201c-Operator verwendet haben, um zu pr\u00fcfen, ob zwei Bedingungen beide wahr sind, bevor wir der Klassenspalte<\/strong> einen Wert zuweisen.<\/span><\/p>\n Allerdings h\u00e4tten wir das |<\/strong> verwenden k\u00f6nnen Symbol als \u201eODER\u201c-Operator verwenden, um stattdessen zu pr\u00fcfen, ob eine der beiden Bedingungen erf\u00fcllt ist, bevor der Klassenspalte<\/strong> ein Wert zugewiesen wird.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n dplyr: So mutieren Sie eine Variable, wenn die Spalte eine Zeichenfolge enth\u00e4lt<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr verwenden, um mit der Funktion mutate() eine neue Spalte basierend auf mehreren Bedingungen zu erstellen: library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ‚ A ‚ & points >= 20) ~ ‚ A_Good ‚, (team == ‚ A ‚ & points < 20) ~ ‚ A_Bad […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' A_Good<\/span> ',\n (team == ' A<\/span> ' &<\/span> points < 20) ~ ' A_Bad<\/span> ',\n (team == ' B<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' B_Good<\/span> ',\n TRUE<\/span> ~ ' B_Bad<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel: Verwenden Sie mutate() in dplyr mit mehreren Bedingungen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(22, 30, 34, 19, 14, 12, 39, 15, 22, 25))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 22\n2 to 30\n3 to 34\n4 to 19\n5 to 14\n6 B 12\n7 B 39\n8 B 15\n9 B 22\n10 B 25<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n#add new column based on values in team and points columns\n<\/span>df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' A_Good<\/span> ',\n (team == ' A<\/span> ' &<\/span> points < 20) ~ ' A_Bad<\/span> ',\n (team == ' B<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' B_Good<\/span> ',\n TRUE<\/span> ~ ' B_Bad<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points class\n1 A 22 A_Good\n2 A 30 A_Good\n3 A 34 A_Good\n4 A 19 A_Bad\n5 A 14 A_Bad\n6 B 12 B_Bad\n7 B 39 B_Good\n8 B 15 B_Bad\n9 B 22 B_Good\n10 B 25 B_Good\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
dplyr: So \u00e4ndern Sie Faktorstufen mit mutate()<\/a>
dplyr: So verwenden Sie die across()-Funktion<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"