{"id":4266,"date":"2023-07-12T10:12:56","date_gmt":"2023-07-12T10:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/extrahieren-sie-die-reste-von-lm-in-r\/"},"modified":"2023-07-12T10:12:56","modified_gmt":"2023-07-12T10:12:56","slug":"extrahieren-sie-die-reste-von-lm-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/extrahieren-sie-die-reste-von-lm-in-r\/","title":{"rendered":"So extrahieren sie residuen aus der funktion lm() in r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Residuen<\/a> aus der Funktion lm()<\/a> in R zu extrahieren:<\/span><\/p>\n

 fit$residuals<\/span><\/strong><\/pre>\n
 In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass wir die Funktion lm()<\/strong> zum Anpassen eines linearen Regressionsmodells verwendet und die Ergebnisse fit<\/strong> genannt haben.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Verwandt:<\/strong> So extrahieren Sie das R-Quadrat aus der Funktion lm() in R<\/a><\/span><\/p>\n
 Beispiel: So extrahieren Sie Residuen aus lm() in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber die gespielten Minuten, die Gesamtzahl der Fouls und die Gesamtpunktzahl von 10 Basketballspielern enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (minutes=c(5, 10, 13, 14, 20, 22, 26, 34, 38, 40),\n                 fouls=c(5, 5, 3, 4, 2, 1, 3, 2, 1, 1),\n                 points=c(6, 8, 8, 7, 14, 10, 22, 24, 28, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   minutes fouls points\n1 5 5 6\n2 10 5 8\n3 13 3 8\n4 14 4 7\n5 20 2 14\n6 22 1 10\n7 26 3 22\n8 34 2 24\n9 38 1 28\n10 40 1 30<\/strong><\/pre>\n
 Angenommen, wir m\u00f6chten das folgende multiple lineare Regressionsmodell anpassen:<\/span><\/p>\n
 Punkte = \u03b2 0<\/sub> + \u03b2 1<\/sub> (Minuten) + \u03b2 2<\/sub> (Fouls)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen die Funktion lm()<\/strong> verwenden, um dieses Regressionsmodell anzupassen:<\/span><\/p>\n
 #fit multiple linear regression model\n<\/span>fit <- lm(points ~ minutes + fouls, data=df)<\/strong><\/pre>\n
 Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen wir fit$residuals<\/strong> eingeben, um die Residuen aus dem Modell zu extrahieren:<\/span><\/p>\n
 #extract residuals from model\n<\/span>fit$residuals\n\n         1 2 3 4 5 6 7 \n 2.0888729 -0.7982137 0.6371041 -3.5240982 1.9789676 -1.7920822 1.9306786 \n         8 9 10 \n-1.7048752 0.5692404 0.6144057<\/strong><\/pre>\n
 Da unsere Datenbank insgesamt 10 Beobachtungen enthielt, gibt es 10 Residuen \u2013 eines f\u00fcr jede Beobachtung.<\/span><\/p>\n
 Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n