<\/p>\n
Eine trivariate Tabelle<\/strong> ist eine Art Tabelle, die die H\u00e4ufigkeiten von drei kategorialen Variablen anzeigt.<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, eine Tabelle mit drei Eintr\u00e4gen in R zu erstellen, ist die Verwendung der Funktion xtabs()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Wenn Sie das Drei-Wege-Array kompakter darstellen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die Funktion ftable()<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die Funktionen xtabs()<\/strong> und ftable()<\/strong> sind in die R-Datenbank integriert.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie man diese Funktionen zum Erstellen von Drei-Wege-Tabellen in R in der Praxis verwendet.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir m\u00f6chten eine Drei-Wege-Tabelle erstellen, um die Spielerh\u00e4ufigkeit basierend auf drei Variablen anzuzeigen: Team<\/strong> , Position<\/strong> und Starter<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion xtabs()<\/a> verwenden, um dieses Drei-Wege-Array zu erstellen:<\/span><\/p>\n Die erste Ergebnistabelle zeigt die H\u00e4ufigkeit der Spieler nach Team<\/strong> und Position<\/strong> , wobei die Startvariable<\/strong> gleich Nr. ist.<\/span><\/p>\n Die zweite Tabelle zeigt die H\u00e4ufigkeit der Spieler nach Team<\/strong> und Position<\/strong> , wobei die Startvariable<\/strong> gleich \u201eJa\u201c ist.<\/span><\/p>\n Wenn wir m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir die Funktion ftable()<\/strong> verwenden, um diese Arrays zu einem einzigen Array zu \u201eflachen\u201c:<\/span><\/p>\n Die resultierende Tabelle mit drei Variablen zeigt die H\u00e4ufigkeiten der drei Variablen in einem \u201eflachen\u201c Format.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Zwei-Wege-Tabelle in R<\/a> Eine trivariate Tabelle ist eine Art Tabelle, die die H\u00e4ufigkeiten von drei kategorialen Variablen anzeigt. Der einfachste Weg, eine Tabelle mit drei Eintr\u00e4gen in R zu erstellen, ist die Verwendung der Funktion xtabs() : three_way <- xtabs(~var1 + var2 + var3, data=df) Wenn Sie das Drei-Wege-Array kompakter darstellen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die Funktion ftable() verwenden: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n three_way <- xtabs(~var1 + var2 + var3, data=df)<\/strong><\/pre>\n
three_way_ftable <- ftable(three_way)<\/strong><\/pre>\n
Beispiel: So erstellen Sie Drei-Wege-Tabellen in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'),\n starter=c('Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No',\n 'Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'No'),\n points=c(30, 28, 24, 24, 28, 14, 16, 20, 34, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position starter points\n1 AG Yes 30\n2 AG No. 28\n3 AG No. 24\n4 AF Yes 24\n5 AF No. 28\n6 BG Yes 14\n7 BG No. 16\n8 BF Yes 20\n9 BF Yes 34\n10 BF No. 29\n<\/strong><\/pre>\n #create three-way table\n<\/span>three_way <- xtabs(~ team + position + starter, data=df)\n\n#view three-way table\n<\/span>three_way\n\n, , starter = No\n\n position\nteam FG\n AT 12\n B 1 1\n\n, , starter = Yes\n\n position\nteam FG\n At 1 1\n B 2 1<\/strong><\/pre>\n #convert table to ftable\n<\/span>three_way_ftable <- ftable(three_way)\n\n#view ftable\n<\/span>three_way_fttable\n\n starter No Yes\nteam position \nAF 1 1\n G 2 1\nBF 1 2\n G 1 1\n<\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie eine H\u00e4ufigkeitstabelle nach Gruppen in R<\/a>
So zeichnen Sie eine Tabelle in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"