{"id":4296,"date":"2023-07-12T05:01:09","date_gmt":"2023-07-12T05:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-im-datum-uhrzeit-format\/"},"modified":"2023-07-12T05:01:09","modified_gmt":"2023-07-12T05:01:09","slug":"pandas-im-datum-uhrzeit-format","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-im-datum-uhrzeit-format\/","title":{"rendered":"So geben sie das format in pandas.to_datetime an"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Funktion <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in eine Datums-\/Uhrzeitspalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie diese Funktion verwenden, k\u00f6nnen Sie das <strong>Formatargument<\/strong> verwenden, um das Format Ihres Datums anzugeben, um Fehler bei der Konvertierung von String in Datetime zu vermeiden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">datetime<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_date_column<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Hier sind die h\u00e4ufigsten Anweisungen, die Sie f\u00fcr das <strong>Formatargument<\/strong> bereitstellen k\u00f6nnen:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%m<\/strong> : Monat als Zahl mit Null (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%d<\/strong> : Tag des Monats als Zahl mit Null (01, 02, \u2026 31)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%y<\/strong> : Jahr mit Jahrhundert als Zahl (2020, 2021, 2022 usw.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%H<\/strong> : Stunde (24-Stunden-Uhr) als mit Nullen aufgef\u00fcllte Zahl (00, 01, \u2026 23)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%I<\/strong> : Zeit (12-Stunden-Uhr) als mit Nullen aufgef\u00fcllte Zahl (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%p<\/strong> : Entweder AM oder PM<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%M<\/strong> : Minute in Form einer mit Nullen erg\u00e4nzten Zahl (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%S<\/strong> : Sekunde in Form einer mit Nullen erg\u00e4nzten Zahl (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine vollst\u00e4ndige Liste der Richtlinien finden Sie auf <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dieser Seite<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie das <strong>Formatargument<\/strong> in der Funktion <strong>to_datetime()<\/strong> in verschiedenen Szenarien verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Geben Sie das Format in pandas.to_datetime an<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber die Gesamtverk\u00e4ufe enth\u00e4lt, die zu verschiedenen Terminen in einem Einzelhandelsgesch\u00e4ft get\u00e4tigt wurden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': ['10012023 4:15:30', '10042023 7:16:04', '10062023 9:25:00',\n                            '10142023 15:30:50', '10152023 18:15:00'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [100, 140, 235, 120, 250]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                dirty dates\n0 10012023 4:15:30 100\n1 10042023 7:16:04 140\n2 10062023 9:25:00 235\n3 10142023 15:30:50 120\n4 10152023 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column in DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate object\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass die <strong>Datumsspalte<\/strong> derzeit eine Zeichenfolgenspalte (dh ein Objektspalte) ist.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir versuchen <strong>, pandas.to_datetime()<\/strong> zu verwenden, um diese Spalte in datetime zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to convert date column to datetime format\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '])\n\nParserError: month must be in 1..12: 10012023 4:15:30 present at position 0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil die Funktion <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> das Datums- und Uhrzeitformat, in dem sich die <strong>Datumsspalte<\/strong> derzeit befindet, nicht erkennt.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch das Argument <b>format<\/b> verwenden, um das Format der Spalte anzugeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                 dirty dates\n0 2023-10-01 04:15:30 100\n1 2023-10-04 07:16:04 140\n2 2023-10-06 09:25:00 235\n3 2023-10-14 15:30:50 120\n4 2023-10-15 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass die <strong>Datumsspalte<\/strong> erfolgreich in eine Datums-\/Uhrzeitspalte konvertiert wurde und wir keine Fehler erhalten haben, da wir das <strong>Formatargument<\/strong> verwendet haben, um das genaue Format der <strong>Datumsspalte<\/strong> anzugeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas <strong>to_datetime()<\/strong> -Funktion finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.to_datetime.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-datumsbereich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie einen Datumsbereich in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-zeitstempel-datum-uhrzeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datumsunterschied\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie eine Differenz zwischen zwei Daten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Funktion pandas.to_datetime() verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in eine Datums-\/Uhrzeitspalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren. Wenn Sie diese Funktion verwenden, k\u00f6nnen Sie das Formatargument verwenden, um das Format Ihres Datums anzugeben, um Fehler bei der Konvertierung von String in Datetime zu vermeiden. 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