<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Nullelemente in einem NumPy-Array zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel wird die Anzahl der Elemente im NumPy-Array mit dem Namen my_array<\/strong> gleich Null zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion count_nonzero()<\/strong> die Anzahl der Elemente in einem NumPy-Array z\u00e4hlen, die gleich Null sind:<\/span><\/p>\n Anhand der Ausgabe k\u00f6nnen wir erkennen, dass 3<\/strong> Werte im NumPy-Array Null sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen uns das NumPy-Array manuell ansehen, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob das Array tats\u00e4chlich drei Elemente enth\u00e4lt, die gleich Null sind.<\/span><\/p>\n Wenn Sie stattdessen die Anzahl der Elemente ungleich Null<\/em> z\u00e4hlen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die Funktion count_nonzero()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n Anhand der Ausgabe k\u00f6nnen wir erkennen, dass 9<\/strong> Werte im NumPy-Array ungleich Null sind.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn Ihr NumPy-Array NaN-Werte enth\u00e4lt, z\u00e4hlt die Funktion count_nonzero()<\/strong> jeden NaN-Wert als Element ungleich Null.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Modus des NumPy-Arrays<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Nullelemente in einem NumPy-Array zu z\u00e4hlen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) In diesem speziellen Beispiel wird die Anzahl der Elemente im NumPy-Array mit dem Namen my_array gleich Null zur\u00fcckgegeben. Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente gleich Null im NumPy-Array<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])<\/span>\n\n#count number of values in array equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])\n\n#count number of values in array not equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ordnen Sie eine Funktion einem NumPy-Array zu<\/a>
So sortieren Sie ein NumPy-Array nach Spalte<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"