<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Elemente zu z\u00e4hlen, die gr\u00f6\u00dfer als ein bestimmter Wert in einem NumPy-Array sind:<\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel wird die Anzahl der Elemente zur\u00fcckgegeben, die gr\u00f6\u00dfer als 10 im NumPy-Array namens data<\/strong> sind.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende 2D-NumPy-Array mit insgesamt 15 Elementen:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir die Gesamtzahl der Elemente im Array mit einem Wert gr\u00f6\u00dfer als 10 z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass 4<\/strong> Werte im NumPy-Array gr\u00f6\u00dfer als 10 sind.<\/span><\/p>\n Wenn wir das NumPy-Array manuell untersuchen, k\u00f6nnen wir best\u00e4tigen, dass vier Elemente \u2013 11, 12, 13, 14 \u2013 tats\u00e4chlich gr\u00f6\u00dfer als 10 sind.<\/span><\/p>\n Um die Anzahl der Elemente unter 10 zu ermitteln, k\u00f6nnen wir den Kleiner-als-Operator ( <<\/strong> ) verwenden:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass 10<\/b> Werte im NumPy-Array kleiner als 10 sind.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente gleich NaN in NumPy<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Elemente zu z\u00e4hlen, die gr\u00f6\u00dfer als ein bestimmter Wert in einem NumPy-Array sind: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () In diesem speziellen Beispiel wird die Anzahl der Elemente zur\u00fcckgegeben, die gr\u00f6\u00dfer als 10 im NumPy-Array namens data sind. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nvals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente, die gr\u00f6\u00dfer als der Wert im NumPy-Array sind<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows\n<\/span>data = np. matrix<\/span> (np. arange<\/span> (15). reshape<\/span> ((5, 3)))\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values greater than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_greater_10)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values less than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_less_10 = (data <<\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_less_10)\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente gleich Null in NumPy<\/a>
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente, die in NumPy gleich True sind<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"