{"id":4304,"date":"2023-07-12T03:45:46","date_gmt":"2023-07-12T03:45:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/"},"modified":"2023-07-12T03:45:46","modified_gmt":"2023-07-12T03:45:46","slug":"pandas-balkendiagramm-top-10","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/","title":{"rendered":"Pandas: so erstellen sie ein balkendiagramm zur visualisierung der top-10-werte"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um in Pandas ein Balkendiagramm zu erstellen, das nur die 10 h\u00e4ufigsten Werte in einer bestimmten Spalte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find values with top 10 occurrences in 'my_column'\n<\/span>top_10 = (df[' my_column<\/span> ']. value_counts<\/span> ()). iloc<\/span> [:10]\n\n#create bar chart to visualize top 10 values\n<\/span>top_10. plot<\/span> (kind='bar')\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Erstellen Sie in Pandas ein Balkendiagramm, um die Top-10-Werte zu visualisieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber den Teamnamen und die von 500 verschiedenen Basketballspielern erzielten Punkte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\nfrom<\/span> string import<\/span> ascii_uppercase\nimport<\/span> random\nfrom<\/span> random import<\/span> choice\n\n#make this example reproducible\n<\/span>random. seeds<\/span> (1)\nn.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': [choice(ascii_uppercase) for<\/span> _ in<\/span> range(500)],\n                   ' points<\/span> ': np. random<\/span> . uniform<\/span> (0, 20, 500)})\n\n#view first five rows of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 E 8.340440\n1 S 14.406490\n2 Z 0.002287\n3 Y 6.046651\n4 C 2.935118<\/strong><\/pre>\n
 Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir ein Balkendiagramm erstellen, das die 10 h\u00e4ufigsten Werte in der Teamspalte<\/strong> anzeigt:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find teams with top 10 occurrences\n<\/span>top_10_teams = (df[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()).[:10]\n\n#create bar chart of top 10 teams\n<\/span>top_10_teams. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Das Balkendiagramm enth\u00e4lt nur die Namen der 10 h\u00e4ufigsten Teams.<\/span><\/p>\n
 Die x-Achse zeigt den Teamnamen und die y-Achse die H\u00e4ufigkeit.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir die Handlung auch anpassen k\u00f6nnen, um sie \u00e4sthetisch ansprechender zu gestalten:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find teams with top 10 occurrences\n<\/span>top_10_teams = (df[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()).[:10]\n\n#create bar chart of top 10 teams\n<\/span>top_10_teams. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', edgecolor=' black<\/span> ', rot=0)\n\n#add axis labels<\/span><\/strong>\nplt. xlabel<\/span> (' Team<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Frequency<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass das Argument \u201eedgecolor\u201c<\/strong> einen schwarzen Rand um jeden Balken hinzugef\u00fcgt hat und das Argument \u201e rot\u201c<\/strong> die X-Achsenbeschriftungen um 90 Grad gedreht hat, um sie leichter lesbar zu machen.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 Pandas: So erstellen Sie ein gestapeltes Balkendiagramm<\/a>
 Pandas: So kommentieren Sie Balken in einem Balkendiagramm<\/a>
 Pandas: So zeichnen Sie mehrere Spalten in einem Balkendiagramm ein<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um in Pandas ein Balkendiagramm zu erstellen, das nur die 10 h\u00e4ufigsten Werte in einer bestimmten Spalte enth\u00e4lt: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #find values with top 10 occurrences in ‚my_column‘ top_10 = (df[‚ my_column ‚]. value_counts ()). iloc [:10] #create bar chart to […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So erstellen Sie ein Balkendiagramm zur Visualisierung der Top-10-Werte \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die 10 h\u00e4ufigsten Werte in einer bestimmten Spalte eines Pandas-DataFrames zu visualisieren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So erstellen Sie ein Balkendiagramm zur Visualisierung der Top-10-Werte \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die 10 h\u00e4ufigsten Werte in einer bestimmten Spalte eines Pandas-DataFrames zu visualisieren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T03:45:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bartop1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/\",\"name\":\"Pandas: So erstellen Sie ein Balkendiagramm zur Visualisierung der Top-10-Werte \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T03:45:46+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T03:45:46+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die 10 h\u00e4ufigsten Werte in einer bestimmten Spalte eines Pandas-DataFrames zu visualisieren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-balkendiagramm-top-10\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so erstellen sie ein balkendiagramm zur visualisierung der top-10-werte\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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