{"id":4307,"date":"2023-07-12T03:10:03","date_gmt":"2023-07-12T03:10:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-kreuztisch\/"},"modified":"2023-07-12T03:10:03","modified_gmt":"2023-07-12T03:10:03","slug":"panda-kreuztisch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/panda-kreuztisch\/","title":{"rendered":"Pandas: so erstellen sie ein balkendiagramm aus einer kreuztabelle"},"content":{"rendered":"

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Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die Anzahl in einer Pandas-Kreuztabelle zu visualisieren:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Erstellen Sie ein gruppiertes Balkendiagramm<\/strong><\/span><\/p>\n

 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\nmy_crosstab. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Erstellen Sie ein gestapeltes Balkendiagramm<\/strong><\/span><\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\nmy_crosstab. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit der folgenden Pandas-Kreuztabelle verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C '],\n                   ' position<\/span> ':['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 25, 24, 39, 34, 20, 18, 17, 20, 19, 22]})\n\n#create crosstab to display count of players by team and position\n<\/span>my_crosstab = pd. crosstab<\/span> (df. team<\/span> , df. position<\/span> )\n\n#view crosstab\n<\/span>print<\/span> (my_crosstab)\n\n<\/span>FG position\nteam          \nAT 12\nB 3 1\nC 2 2\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Erstellen Sie ein gruppiertes Balkendiagramm aus einer Kreuztabelle<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um aus der Kreuztabelle ein gruppiertes Balkendiagramm zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create grouped bar plot\n<\/span>my_crosstab. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', rot= 0<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n
\"Pandas<\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Das Argument rot=0<\/strong> dreht die x-Achsenbeschriftungen um 90 Grad, um sie leichter lesbar zu machen.<\/span><\/p>\n
 Auf der X-Achse werden die Teamnamen angezeigt, w\u00e4hrend in den gruppierten Balken die H\u00e4ufigkeitszahlen jeder Position angezeigt werden.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen:<\/span><\/p>\n