{"id":4309,"date":"2023-07-12T02:48:52","date_gmt":"2023-07-12T02:48:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-abfrage-mit-variable\/"},"modified":"2023-07-12T02:48:52","modified_gmt":"2023-07-12T02:48:52","slug":"pandas-abfrage-mit-variable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-abfrage-mit-variable\/","title":{"rendered":"Pandas: so verwenden sie eine variable in der funktion query()"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Funktion <strong>query()<\/strong> in Pandas zu verwenden und auf einen Variablennamen zu verweisen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">query<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team == @team_name<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Diese spezielle Abfrage sucht nach Zeilen in einem Pandas-DataFrame, in denen die <strong>Teamspalte<\/strong> dem Wert entspricht, der in der Variablen namens <strong>team_name<\/strong> gespeichert ist.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: So verwenden Sie eine Variable in einer Pandas-Abfrage<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C '],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">position<\/span> ':['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [22, 25, 24, 39, 34, 20, 18, 17, 20, 19, 22]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   team position points\n0 AG 22\n1 AG 25\n2 AF 24\n3 BG 39\n4 BF 34\n5 BF 20\n6 BF 18\n7 GC 17\n8 GC 20\n9 CF 19\n10 CF 22\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten Zeilen finden, in denen der Wert in der <strong>Teamspalte<\/strong> gleich C ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Variable namens <strong>team_name<\/strong> zu erstellen, die gleich \u201eC\u201c ist, und dann in der Funktion <strong>query()<\/strong> auf diese Variable verweisen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#specify team name to search for\n<\/span>team_name = ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '\n\n<span style=\"color: #008080;\">#query for rows where team is equal to team_name\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">query<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team == @team_name<\/span> ')\n\n        team position points\n7 C G 17\n8 C G 20\n9 C F 19\n10 C F 22<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Funktion <strong>query()<\/strong> alle Zeilen zur\u00fcckgibt, in denen der Wert in der <strong>Teamspalte<\/strong> gleich C ist.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie auch, dass wir in der Funktion <strong>query()<\/strong> auf mehrere Variablen verweisen k\u00f6nnen, wenn wir m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie Sie mit der Funktion <strong>query()<\/strong> alle Zeilen zur\u00fcckgeben, in denen der Wert in der Spalte \u201e <strong>team\u201c<\/strong> dem Wert einer Variablen namens \u201e <strong>team_A<\/strong> <em>\u201c oder<\/em> einer Variablen namens <strong>\u201eteam_C\u201c<\/strong> entspricht:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create two variables\n<span style=\"color: #000000;\">team_A = ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ' \n<\/span><\/span>team_C = ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '\n\n<span style=\"color: #008080;\">#query for rows where team is equal to either of the two variables\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">query<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team == @team_A | team == @team_C<\/span> ')\n\n        team position points\n0 A G 22\n1 A G 25\n2 A F 24\n7 C G 17\n8 C G 20\n9 C F 19\n10 C F 22\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Abfrage gibt alle Zeilen im DataFrame zur\u00fcck, wobei <strong>team<\/strong> den in einer der beiden von uns angegebenen Variablen gespeicherten Werten entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas <strong>query()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.query.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-filtern-zeilen-nach-stringlange\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So filtern Sie Zeilen basierend auf der Zeichenfolgenl\u00e4nge<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-loschen-zeilen-mit-bedingung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So l\u00f6schen Sie Zeilen basierend auf der Bedingung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/fehlende-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So verwenden Sie den \u201eNO IN\u201c-Filter<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Funktion query() in Pandas zu verwenden und auf einen Variablennamen zu verweisen: df. query (&#8218; 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