{"id":4372,"date":"2023-07-11T15:16:21","date_gmt":"2023-07-11T15:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-arange-schliesst-endpunkt-ein\/"},"modified":"2023-07-11T15:16:21","modified_gmt":"2023-07-11T15:16:21","slug":"numpy-arange-schliesst-endpunkt-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-arange-schliesst-endpunkt-ein\/","title":{"rendered":"Numpy: so verwenden sie das anordnen und einschlie\u00dfen eines endpunkts"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mit der NumPy- Arange<\/strong> -Funktion kann eine Folge von Werten erstellt werden.<\/span><\/p>\n

Standardm\u00e4\u00dfig bezieht diese Funktion den Endpunkt nicht in die Wertefolge ein.<\/span><\/p>\n

Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten, dieses Problem zu umgehen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Schrittgr\u00f6\u00dfe zum Endpunkt hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/p>\n

 n.p. arange<\/span> (start, stop + step, step)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Verwenden Sie stattdessen die Linspace-Funktion<\/strong><\/span><\/p>\n
 n.p. linspace<\/span> (start, stop, num)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: F\u00fcgen Sie dem Endpunkt eine Schrittgr\u00f6\u00dfe hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Nehmen wir an, wir m\u00f6chten eine Wertefolge von 0 bis 50 mit einer Schrittweite von 5 erstellen.<\/span><\/p>\n
 Wenn wir die NumPy- Arange<\/strong> -Funktion verwenden, wird der Endpunkt von 50 standardm\u00e4\u00dfig nicht in die Sequenz einbezogen:<\/span><\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and step size\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nstep = 5\n\n#create array\n<\/span>n.p. arange<\/span> (start, stop, step)\n\narray([ 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Um den Endpunkt von 50 einzubeziehen, k\u00f6nnen wir einfach die Schrittgr\u00f6\u00dfe zum Stoppargument<\/strong> hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and step size\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nstep = 5\n\n#create array\n<\/span>n.p. arange<\/span> (start, stop + step, step)\n\narray([ 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass der Endpunkt 50 jetzt in der Wertefolge enthalten ist.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die NumPy-Funktion arange()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Verwenden Sie stattdessen die Linspace-Funktion<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Eine andere M\u00f6glichkeit, eine Folge von Werten zu erstellen und den Endpunkt einzuschlie\u00dfen, ist die Verwendung der NumPy- Linspace-<\/strong> Funktion, die den Endpunkt standardm\u00e4\u00dfig einschlie\u00dft.<\/span><\/p>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man mit dieser Funktion eine Folge von Werten von 0 bis 50 erstellt:<\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and number of total values in sequence\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nnum = 11\n\n#create array\n<\/span>n.p. linspace<\/span> (start, stop, num)\n\narray([ 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 45., 50.])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass der Endpunkt 50 in der Folge der Standardwerte enthalten ist.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So f\u00fcllen Sie ein NumPy-Array mit Werten<\/a>
 So ersetzen Sie Elemente in einem NumPy-Array<\/a>
 So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte im NumPy-Array<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mit der NumPy- Arange -Funktion kann eine Folge von Werten erstellt werden. Standardm\u00e4\u00dfig bezieht diese Funktion den Endpunkt nicht in die Wertefolge ein. 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