Dieser Wert stellt den Anteil der Varianz in der Antwortvariablen<\/a> dar, der durch die Pr\u00e4diktorvariable erkl\u00e4rt werden kann.<\/span><\/p>\n Der Wert von r 2<\/sup> kann zwischen 0 und 1 liegen:<\/span><\/p>\n Verwandt:<\/strong> Was ist ein guter R-Quadrat-Wert?<\/a><\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie der R-Quadrat-Wert f\u00fcr ein einfaches lineares Regressionsmodell in SAS berechnet wird.<\/span><\/p>\n F\u00fcr dieses Beispiel erstellen wir einen Datensatz, der die Gesamtzahl der gelernten Stunden und die Abschlusspr\u00fcfungsnote von 15 Studenten enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Wir werden ein einfaches lineares Regressionsmodell anpassen, das Stunden<\/em> als Pr\u00e4diktorvariable und den Score<\/em> als Antwortvariable verwendet.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie dieser Datensatz in SAS erstellt wird:<\/span> <\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir proc reg,<\/strong> um das einfache lineare Regressionsmodell anzupassen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert in der Ausgabe 0,8310 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Dies bedeutet, dass 83,1 %<\/strong> der Abweichungen in den Pr\u00fcfungsergebnissen durch die Anzahl der gelernten Stunden erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Wenn Sie nur den R-Quadrat-Wert dieses Modells und keines der anderen Ausgabeergebnisse anzeigen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie den folgenden Code verwenden:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass in der Ausgabe nur der R-Quadrat-Wert von 0,83098<\/strong> angezeigt wird.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Argument noprint<\/strong> in proc reg<\/strong> weist SAS an, nicht wie im vorherigen Schritt die gesamte Ausgabe der Regressionsergebnisse zu drucken.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in SAS durch<\/a> Das R-Quadrat , oft als r2 geschrieben, ist ein Ma\u00df daf\u00fcr, wie gut ein lineares Regressionsmodell zu einem Datensatz passt. Dieser Wert stellt den Anteil der Varianz in der Antwortvariablen dar, der durch die Pr\u00e4diktorvariable erkl\u00e4rt werden kann. Der Wert von r 2 kann zwischen 0 und 1 liegen: Ein Wert von 0 gibt an, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/b><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> exam_data;\n input<\/span> hours score;\n datalines<\/span> ;\n1 64\n2 66\n4 76\n5 73\n5 74\n6 81\n6 83\n7 82\n8 80\n10 88\n11 84\n11 82\n12 91\n12 93\n14 89\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =exam_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simplesas1.jpg\")
<\/p>\n Schritt 2: Passen Sie das einfache lineare Regressionsmodell an<\/b><\/span><\/h2>\n
\/*fit simple linear regression model*\/\n<\/span>proc reg<\/span> data<\/span> =exam_data;\n model<\/span> score = hours;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"einfache](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simplesas2.jpg\")
<\/p>\n Schritt 3: Extrahieren Sie den R-Quadrat-Wert aus dem Regressionsmodell<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*fit simple linear regression model*\/<\/span>\nproc reg<\/span> data<\/span> =exam_data outest<\/span> =outest noprint<\/span> ;\n model<\/span> score = hours \/ rsquare<\/span> ;\nrun<\/span> ;\nquit<\/span> ;\n\n\/*print R-squared value of model*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =outest;\n var<\/span> _RSQ_;\nrun<\/span> ;<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rsq1.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in SAS durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in SAS durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine logistische Regression in SAS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"