{"id":443,"date":"2023-07-29T22:04:47","date_gmt":"2023-07-29T22:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/kovarianzmatrix-excel\/"},"modified":"2023-07-29T22:04:47","modified_gmt":"2023-07-29T22:04:47","slug":"kovarianzmatrix-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/kovarianzmatrix-excel\/","title":{"rendered":"So erstellen sie eine kovarianzmatrix in excel"},"content":{"rendered":"

Kovarianz<\/strong> ist ein Ma\u00df daf\u00fcr, wie \u00c4nderungen einer Variablen mit \u00c4nderungen einer zweiten Variablen verbunden sind. Genauer gesagt ist es ein Ma\u00df f\u00fcr den Grad, in dem zwei Variablen linear miteinander verbunden sind.<\/span> <\/p>

Die Formel zur Berechnung der Kovarianz zwischen zwei Variablen, X<\/em> und Y,<\/em> lautet: <\/p>

COV(<\/strong> X<\/strong><\/em> ,<\/strong> Y<\/strong><\/em> )<\/strong> = \u03a3(x- x<\/span> )(y- y<\/span> ) \/ n <\/p>

Eine Kovarianzmatrix<\/strong> ist eine quadratische Matrix, die die Kovarianz zwischen vielen verschiedenen Variablen zeigt. Dies kann eine einfache und n\u00fctzliche M\u00f6glichkeit sein, zu verstehen, wie verschiedene Variablen in einem Datensatz zusammenh\u00e4ngen. <\/p>

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe eines einfachen Datensatzes eine Kovarianzmatrix in Excel erstellen.<\/p>

So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in Excel<\/strong> <\/h3>

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die Testergebnisse von 10 verschiedenen Sch\u00fclern in drei F\u00e4chern zeigt: Mathematik, Naturwissenschaften und Geschichte. <\/p>

<\/figcaption><\/figure><\/div>

Um eine Kovarianzmatrix f\u00fcr diesen Datensatz zu erstellen, klicken Sie oben rechts in Excel auf der Registerkarte \u201eDaten\u201c<\/em> auf die Option \u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> .<\/p>

\"Analyse-Toolset<\/figure><\/div>

Hinweis:<\/strong> Wenn die Option \u201eDatenanalyse\u201c nicht angezeigt wird, m\u00fcssen Sie zuerst<\/span> das Data Analysis Toolpak laden<\/a> .<\/span><\/em> <\/p>

Sobald Sie auf diese Option klicken, erscheint ein neues Fenster. Klicken Sie auf Kovarianz<\/strong> . <\/p>

<\/figure><\/div>

Geben Sie im Feld \u201eEingabebereich<\/em> \u201c \u201e$A$1:$C$11\u201c ein, da dies der Zellbereich ist, in dem sich unser Datensatz befindet. Aktivieren Sie das Kontrollk\u00e4stchen Beschriftungen in der ersten Zeile<\/em> , um Excel mitzuteilen, dass sich die Beschriftungen f\u00fcr unsere Variablen in der ersten Zeile befinden. Geben Sie dann im Feld \u201eAusgabebereich\u201c<\/em> eine beliebige Zelle ein, in der die Kovarianzmatrix angezeigt werden soll. Ich denke, Zelle $E$2. Klicken Sie dann auf OK<\/em> . <\/p>

<\/figure><\/div>

Die Kovarianzmatrix wird automatisch generiert und erscheint in Zelle $E$2: <\/p>

<\/figure><\/div>

So interpretieren Sie eine Kovarianzmatrix<\/strong> <\/h3>

Sobald wir eine Kovarianzmatrix haben, ist es ganz einfach, die Werte der Matrix zu interpretieren. <\/p>

Die Werte entlang der Diagonalen der Matrix sind einfach die Varianzen jedes Subjekts. Zum Beispiel: <\/p>

  • Die Varianz der Mathematikergebnisse betr\u00e4gt 64,96<\/li>
  • Die Varianz der naturwissenschaftlichen Ergebnisse betr\u00e4gt 56,4<\/li>
  • Die historische Score-Varianz betr\u00e4gt 75,56 <\/li><\/ul>
    <\/figure><\/div>

    Die anderen Werte der Matrix stellen die Kovarianzen zwischen den verschiedenen Subjekten dar. Zum Beispiel: <\/p>

    • Die Kovarianz zwischen den Ergebnissen in Mathematik und Naturwissenschaften betr\u00e4gt 33,2.<\/li>
    • Die Kovarianz zwischen Mathematik- und Geschichtsergebnissen betr\u00e4gt -24,44.<\/li>
    • Die Kovarianz zwischen den Ergebnissen in Naturwissenschaften und Geschichte betr\u00e4gt -24,1. <\/li><\/ul>
      <\/figure><\/div>

      Eine positive Zahl<\/strong> f\u00fcr die Kovarianz zeigt an, dass zwei Variablen tendenziell gleichzeitig zunehmen oder abnehmen. Beispielsweise weisen Mathematik und Naturwissenschaften eine positive Kovarianz (33,2) auf, was darauf hindeutet, dass Sch\u00fcler, die in Mathematik gute Ergebnisse erzielen, tendenziell auch in Naturwissenschaften gute Ergebnisse erzielen. Ebenso tendieren Sch\u00fcler, die in Mathematik schlecht abschneiden, auch in Naturwissenschaften zu schlechten Leistungen. <\/p>

      Eine negative Zahl<\/strong> f\u00fcr die Kovarianz bedeutet, dass eine zweite Variable tendenziell abnimmt, wenn eine Variable zunimmt. Mathematik und Geschichte weisen beispielsweise eine negative Kovarianz auf (-24,44), was darauf hindeutet, dass Sch\u00fcler, die in Mathematik gute Ergebnisse erzielen, in Geschichte tendenziell schlechte Ergebnisse erzielen. Ebenso erzielen Sch\u00fcler, die in Mathematik schlechte Ergebnisse erzielen, tendenziell gute Ergebnisse in Geschichte.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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