Hier sind drei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, dieses Verfahren in der Praxis anzuwenden:<\/span><\/p>\n Beispiel 1: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine einfache Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel werden 5 zuf\u00e4llige Beobachtungen aus dem Datensatz ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n Beispiel 2: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine geschichtete Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel werden zwei zuf\u00e4llige Beobachtungen aus jeder einzelnen Schicht des Datensatzes ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n Die strata-<\/strong> Anweisung gibt die Variable an, die f\u00fcr die Schichtung verwendet werden soll.<\/span><\/p>\n Beispiel 3: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine gepoolte Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel werden zwei zuf\u00e4llige Cluster aus dem Datensatz ausgew\u00e4hlt und jede Beobachtung aus jedem Cluster in der Stichprobe einbezogen.<\/span><\/p>\n Die Cluster-<\/b> Anweisung gibt die Variable an, die f\u00fcr das Clustering verwendet werden soll.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird, der Informationen \u00fcber Basketballspieler verschiedener Teams enth\u00e4lt:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine einfache Zufallsstichprobe<\/a> von 5 Beobachtungen aus dem Datensatz auszuw\u00e4hlen:<\/span> <\/p>\n Die resultierende Stichprobe enth\u00e4lt 5 Beobachtungen,<\/a> die zuf\u00e4llig aus dem Datensatz ausgew\u00e4hlt wurden.<\/span><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine geschichtete Zufallsstichprobe durchzuf\u00fchren, bei der aus jedem Team zwei Beobachtungen zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt werden, um in die Stichprobe aufgenommen zu werden:<\/span> <\/p>\n Die resultierende Stichprobe enth\u00e4lt zwei zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlte Beobachtungen<\/a> von jedem Team.<\/span><\/p>\n Verwandte Themen:<\/strong> Cluster-Sampling und geschichtete Sampling: Was ist der Unterschied?<\/a><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Cluster-Zufallsstichprobe durchzuf\u00fchren, bei der wir Teams als Cluster verwenden, zuf\u00e4llig zwei Cluster ausw\u00e4hlen und jede Beobachtung aus diesen Clustern in die Stichprobe aufnehmen:<\/span> <\/p>\n Diese spezielle Stichprobe enth\u00e4lt alle Beobachtungen der Teams A und B, die die beiden zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlten \u201eCluster\u201c waren.<\/span><\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige PROC SURVEYSELECT-<\/strong> Dokumentation finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie deskriptive Statistiken in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen PROC SURVEYSELECT verwenden, um eine Zufallsstichprobe aus einem Datensatz in SAS auszuw\u00e4hlen. Hier sind drei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, dieses Verfahren in der Praxis anzuwenden: Beispiel 1: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine einfache Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen proc surveyselect data =my_data out =my_sample method =srs \/*use simple random sampling*\/ n =5 \/*select a total of 5 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =5 \/*select a total of 5 observations*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =2 \/*select 2 observations from each strata*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>strata<\/span> grouping_var; \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\n<\/span>out<\/span> =my_sample\n <\/span>n<\/span> =2<\/span> \/*select 2 clusters*\/<\/span>\n seed<\/span> =1;<\/span> \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>clustergrouping_var<\/span> ;<\/span> \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points;\n datalines<\/span> ;\nAT 12\nAt 14\nAt 22\nAt 35\nAt 40\nB 12\nB 10\nB29\nB 33\nC40\nC25\nC 11\nC 10\nC15\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs1.png\")
<\/p>\n Beispiel 1: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine einfache Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =5 \/*select a total of 5 observations*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs2.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine geschichtete Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling within strata*\/<\/span>\n n<\/span> =2 \/*select 2 observations from each strata*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>strata<\/span> grouping_var; \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs3.png\")
<\/p>\n Beispiel 3: Verwenden Sie PROC SURVEYSELECT, um eine gepoolte Zufallsstichprobe auszuw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\n<\/span>out<\/span> =my_sample\n <\/span>n<\/span> =2<\/span> \/*select a total of 2 clusters*\/<\/span>\n seed<\/span> =1;<\/span> \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>clustergrouping_var<\/span> ;<\/span> \/*specify variable to use for clustering*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n<\/span>\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs4.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a>
So berechnen Sie Perzentile in SAS<\/a>
So erstellen Sie PivotTables in SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"