<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob mehrere Spalten in einem Datenrahmen in R gleich sind:<\/span><\/p>\n Methode 1: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alle Spalten gleich sind<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob bestimmte Spalten gleich sind<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir pr\u00fcfen, ob der Wert jeder Spalte im Datenrahmen f\u00fcr jede Zeile gleich ist:<\/span><\/p>\n Wenn der Wert jeder Spalte gleich ist, gibt die \u00fcbereinstimmende<\/strong> Spalte True<\/strong> zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Andernfalls wird False<\/strong> zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie True-<\/strong> und False-<\/strong> Werte mit as.numeric()<\/strong> wie folgt in 1<\/strong> und 0<\/strong> konvertieren k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir pr\u00fcfen, ob die Werte in den Spalten A, C und D des Datenrahmens f\u00fcr jede Zeile gleich sind:<\/span><\/p>\n Wenn die Werte in den Spalten A, C und D gleich sind, gibt die entsprechende<\/strong> Spalte True<\/strong> zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Andernfalls wird False<\/strong> zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So sortieren Sie in R nach mehreren Spalten<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob mehrere Spalten in einem Datenrahmen in R gleich sind: Methode 1: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob alle Spalten gleich sind library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <- df %>% rowwise %>% mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>% A group() […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),\n C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),\n D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABCD\n1 4 4 4 4\n2 0 2 0 0\n3 3 3 3 3\n4 3 5 3 3\n5 6 6 5 3\n6 8 4 10 8\n7 7 7 7 7<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: \u00dcberpr\u00fcfen Sie<\/strong><\/span> , ob alle Spalten gleich sind<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 TRUE \n2 0 2 0 0 FALSE\n3 3 3 3 3 TRUE \n4 3 5 3 3 FALSE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE \n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = as. numeric<\/span> (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> )) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 1\n2 0 2 0 0 0\n3 3 3 3 3 1\n4 3 5 3 3 0\n5 6 6 5 3 0\n6 8 4 10 8 0\n7 7 7 7 7 1\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob bestimmte Spalten gleich sind<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABCD match\n1 4 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 0 TRUE\n3 3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 3 3 TRUE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So behalten Sie bestimmte Spalten in R bei<\/a>
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"