<\/p>\n
Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen Sie einem Datenrahmen in R eine neue Spalte hinzuf\u00fcgen, die angibt, ob jede Zeile in einem anderen Datenrahmen vorhanden ist:<\/span><\/p>\n Diese spezielle Syntax f\u00fcgt dem Datenrahmen namens df1<\/strong> eine Spalte namens exist<\/strong> hinzu, die TRUE<\/strong> oder FALSE<\/strong> enth\u00e4lt, um anzugeben, ob jede Zeile in df1<\/strong> in einem anderen Datenrahmen namens df2<\/strong> vorhanden ist.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgenden zwei Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir dem ersten Datenrahmen eine Spalte namens \u201eexists\u201c<\/strong> hinzuf\u00fcgen, die angibt, ob jede Zeile im zweiten Datenrahmen vorhanden ist:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte \u201eexistiert\u201c<\/strong> gibt an, ob jede Zeile im ersten Datenrahmen im zweiten Datenrahmen vorhanden ist.<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie is.numeric()<\/strong> auch verwenden k\u00f6nnen, um in der vorhandenen Spalte Einsen<\/strong> und Nullen<\/strong> anstelle von TRUE<\/strong> oder FALSE<\/strong> anzuzeigen:<\/span><\/p>\n Der Wert 1<\/strong> gibt an, dass die Zeile aus dem ersten Datenblock im zweiten vorhanden ist.<\/span><\/p>\n Umgekehrt bedeutet ein Wert von 0<\/strong> , dass die Zeile im ersten Datenrahmen im zweiten nicht vorhanden ist.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n A: So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob mehrere Spalten gleich sind<\/a> Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen Sie einem Datenrahmen in R eine neue Spalte hinzuf\u00fcgen, die angibt, ob jede Zeile in einem anderen Datenrahmen vorhanden ist: df1$exists <- do. call (paste0, df1) %in% do. call (paste0, df2) Diese spezielle Syntax f\u00fcgt dem Datenrahmen namens df1 eine Spalte namens exist hinzu, die TRUE oder FALSE enth\u00e4lt, um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df1$exists <- do. call<\/span> (paste0, df1) %in%<\/span> do. call<\/span> (paste0, df2)\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob eine Zeile aus einem Datenrahmen in einem anderen in R vorhanden ist<\/strong><\/h2>\n
#create first data frame\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(12, 15, 22, 29, 24))\n\n#view first data frame\n<\/span>df1\n\n team points\n1 to 12\n2 B 15\n3 C 22\n4 D 29\n5 E 24\n\n#create second data frame\n<\/span>df2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'D', 'F', 'G', 'H'),\n dots=c(12, 29, 15, 19, 10))\n\n#view second data frame\n<\/span>df2\n\n team points\n1 to 12\n2 D 29\n3 F 15\n4 G 19\n5:10 a.m.<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column to df1 that shows if row exists in df2\n<\/span>df1$exists <- do. call<\/span> (paste0, df1) %in%<\/span> do. call<\/span> (paste0, df2)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df1\n\n team points exists\n1 TO 12 TRUE\n2 B 15 FALSE\n3 C 22 FALSE\n4 D 29 TRUE\n5 E 24 FALSE<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#add new column to df1 that shows if row exists in df2\n<\/span>df1$exists <- as. numeric<\/span> (do. call<\/span> (paste0, df1) %in%<\/span> do. call<\/span> (paste0, df2))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df1\n\n team points exists\n1 to 12 1\n2 B 15 0\n3 C 22 0\n4 D 29 1\n5 E 24 0\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
A: So w\u00e4hlen Sie einzelne Zeilen in einem Datenrahmen aus<\/a>
A: So replizieren Sie Zeilen in einem Datenrahmen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"