<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen in R die folgenden Methoden verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine Zeichenfolge mehrere Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Methode 1: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob die Zeichenfolge eine von mehreren Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/p>\n Diese spezielle Syntax pr\u00fcft, ob jede Zeichenfolge in der Teamspalte<\/strong> eine<\/em> der Zeichenfolgen enth\u00e4lt, die im Zeichenfolgenvektor namens find_strings<\/strong> angegeben sind.<\/span><\/p>\n Methode 2: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob die Zeichenfolge mehrere Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/p>\n Diese spezielle Syntax pr\u00fcft, ob jede Zeichenfolge in der Teamspalte<\/strong> alle<\/i> Zeichenfolgen enth\u00e4lt, die im Zeichenfolgenvektor namens find_strings<\/strong> angegeben sind.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir pr\u00fcfen, ob jede Zeichenfolge in der Teamspalte<\/strong> entweder die Teilzeichenfolge \u201eGut\u201c oder<\/strong> \u201eIst\u201c enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte \u201egood_or_east\u201c<\/strong> gibt die folgenden Werte zur\u00fcck:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir pr\u00fcfen, ob jede Zeichenfolge in der Teamspalte<\/strong> die Teilzeichenfolgen \u201eGood\u201c und<\/b> \u201eIs\u201c enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte good_and_east<\/strong> gibt die folgenden Werte zur\u00fcck:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur ein WAHR-<\/b> Wert zur\u00fcckgegeben wird, da es nur einen Teamnamen gibt, der die Teilzeichenfolge \u201eGut\u201c und<\/strong> die Teilzeichenfolge \u201eOst\u201c enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n A: So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob sich das Zeichen in einer Zeichenfolge befindet<\/a> Sie k\u00f6nnen in R die folgenden Methoden verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine Zeichenfolge mehrere Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt: Methode 1: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob die Zeichenfolge eine von mehreren Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1 , any ) Diese spezielle Syntax pr\u00fcft, ob jede Zeichenfolge in der Teamspalte eine der Zeichenfolgen enth\u00e4lt, die im Zeichenfolgenvektor […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('Good East Team', 'Good West Team', 'Great East Team',\n 'Great West Team', 'Bad East Team', 'Bad West Team'),\n points=c(93, 99, 105, 110, 85, 88))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Good East Team 93\n2 Good West Team 99\n3 Great East Team 105\n4 Great West Team 110\n5 Bad East Team 85\n6 Bad West Team 88<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel<\/strong> 1: Pr\u00fcfen Sie, ob die Zeichenfolge eine von mehreren Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_or_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_or_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 TRUE\n3 Great East Team 105 TRUE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 TRUE\n6 Bad West Team 88 FALSE<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2<\/strong> : \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob die Zeichenfolge mehrere Teilzeichenfolgen enth\u00e4lt<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_and_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_and_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 FALSE\n3 Great East Team 105 FALSE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 FALSE\n6 Bad West Team 88 FALSE\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
A: So entfernen Sie Leerzeichen aus Zeichenfolgen<\/a>
A: So extrahieren Sie eine Zeichenfolge zwischen bestimmten Zeichen<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"