{"id":450,"date":"2023-07-29T20:57:39","date_gmt":"2023-07-29T20:57:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/hier-erfahren-sie-wie-sie-den-wert-p-aus-der-verteilungstabelle-f-ermitteln\/"},"modified":"2023-07-29T20:57:39","modified_gmt":"2023-07-29T20:57:39","slug":"hier-erfahren-sie-wie-sie-den-wert-p-aus-der-verteilungstabelle-f-ermitteln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/hier-erfahren-sie-wie-sie-den-wert-p-aus-der-verteilungstabelle-f-ermitteln\/","title":{"rendered":"So ermitteln sie den p-wert aus der f-verteilungstabelle"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <strong>F-Verteilungstabelle<\/strong> ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der F-Verteilung zeigt. Um die F-Verteilungstabelle verwenden zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Sie nur drei Werte:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Freiheitsgrade des Z\u00e4hlers<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Freiheitsgrade des Nenners<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das Alpha-Level<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die F-Verteilung wird am h\u00e4ufigsten in einer Varianzanalyse, kurz <em>ANOVA,<\/em> verwendet. So k\u00f6nnte beispielsweise die Ausgabetabelle einer ANOVA aussehen:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">Quelle<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">df<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">MS.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Behandlung<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">58,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">29.4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1,74<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,217<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Fehler<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">202.8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">16.9<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Gesamt<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">261,6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Beispiel sind die Freiheitsgrade im Z\u00e4hler der F-Statistik <strong>2<\/strong> , die Freiheitsgrade im Nenner der F-Statistik sind <strong>12<\/strong> und die F-Statistik selbst ist <strong>1,74<\/strong> . Nehmen wir an, dass der von uns verwendete Alpha-Wert 0,10 betr\u00e4gt. In der obigen Tabelle sehen wir, dass der p-Wert f\u00fcr diese F-Statistik 0,217 betr\u00e4gt. Da 0,217 \u00fcber dem Alpha-Wert liegt, w\u00fcrden wir daraus schlie\u00dfen, dass diese F-Statistik statistisch nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir stattdessen die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/f-verteilungstabelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">F-Verteilungstabelle<\/a> verwenden wollten, w\u00fcrden wir die F-Verteilungstabelle f\u00fcr Alpha = 0,10 verwenden. Wir w\u00fcrden in der Tabelle den kritischen Wert suchen, der einem Freiheitsgrad im Z\u00e4hler von 2 (DF1 = 2 in der Tabelle) und einem Freiheitsgrad im Nenner von 12 (DF2 = 12 in der Tabelle) entspricht, und notieren dass dieser Wert <strong>2,8068 betr\u00e4gt.<\/strong> .<br \/><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"F-Verteilungstabelle f\u00fcr Alpha = 0,1\" srcset=\"\" sizes=\"\"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Da unsere F-Statistik von <strong>1,74<\/strong> aus der ANOVA-Tabelle nicht gr\u00f6\u00dfer ist als der kritische F-Wert von <strong>2,8068<\/strong> aus der F-Verteilungstabelle, w\u00fcrden wir daraus schlie\u00dfen, dass die F-Statistik auf dem Alpha-Niveau von 0,10 nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Die F-Verteilungstabelle liefert kritische Werte, keine P-Werte<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie im obigen Beispiel, dass die F-Verteilungstabelle uns lediglich einen kritischen F-Wert liefert, mit dem wir unsere F-Statistik vergleichen k\u00f6nnen. Die F-Verteilungstabelle gibt uns nicht direkt den ap-Wert.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie \u00fcber eine F-Statistik mit Freiheitsgraden im Z\u00e4hler und Freiheitsgraden im Nenner verf\u00fcgen und den entsprechenden p-Wert ermitteln m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/f-verteilungsrechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">F-Verteilungsrechner verwenden.<\/a><\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir wissen, dass unsere F-Statistik 1,74 betr\u00e4gt, die Freiheitsgrade des Z\u00e4hlers 2 und die Freiheitsgrade des Nenners 12 sind und wir den p-Wert f\u00fcr diese F-Statistik ermitteln m\u00f6chten. In diesem Fall w\u00fcrden wir eingeben Geben Sie die folgenden Zahlen in den F-Verteilungsrechner ein:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Hinweis: Lassen Sie das letzte Feld leer. Der Rechner ermittelt diesen Wert automatisch f\u00fcr Sie.<\/em><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f_to_p.jpg\" alt=\"F-Wert bei p\" width=\"423\" height=\"590\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies sagt uns, dass die kumulative Wahrscheinlichkeit 0,78300 betr\u00e4gt. Dies ist der Bereich links von der F-Statistik in der F-Verteilung. Normalerweise interessiert uns der Bereich rechts von der F-Statistik, in diesem Fall w\u00e4re der p-Wert also 1 \u2013 0,78300 = 0,217.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wann ist die F-Verteilungstabelle zu verwenden?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie den kritischen Wert F f\u00fcr gegebene Z\u00e4hler-Freiheitsgrade, Nenner-Freiheitsgrade und Alpha-Ebene ermitteln m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie die F-Verteilungstabelle verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie stattdessen eine gegebene F-Statistik (aus einer ANOVA oder einem anderen statistischen Test) mit gegebenen Z\u00e4hler- und Nenner-Freiheitsgraden haben und einfach nur den p-Wert dieser F-Statistik wissen m\u00f6chten, m\u00fcssten Sie eine verwenden Verwenden Sie dazu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/f-verteilungsrechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">den F-Verteilungsrechner<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die F-Verteilungstabelle ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der F-Verteilung zeigt. 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