<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion Rank()<\/strong> in Basis R verwenden, um eine Rangfolge von Werten in einem Vektor zur\u00fcckzugeben.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n rank(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201caverage\u201c)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das Argument Ties.method<\/strong> der Funktion Rank()<\/strong> gibt an, wie Bindungen gehandhabt werden sollen.<\/span><\/p>\n Dieses Argument akzeptiert die folgenden Optionen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Option in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201caverage\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und auf den Pl\u00e4tzen 3 und 4 lagen, erhielten beide ihren Ranglistendurchschnitt: 3,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201cfirst\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und die Pl\u00e4tze 3 und 4 belegten, erhielt der erste Spieler zwischen diesen beiden (Spieler \u201eC\u201c) den niedrigsten Rang.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201clast\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und die Pl\u00e4tze 3 und 4 belegten, erhielt der letzte Spieler zwischen diesen beiden (Spieler \u201eD\u201c) den niedrigsten Rang.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201cmin\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und auf den Pl\u00e4tzen 3 und 4 lagen, erhielten beide Spieler den Mindestrang: 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201cmax\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und auf den Pl\u00e4tzen 3 und 4 lagen, erhielten beide Spieler den maximalen Rang: 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine neue Spalte erstellt, die Rank()<\/strong> mit Ties.method=\u201crandom\u201c<\/strong> verwendet, um jedem Spieler basierend auf dem Wert der Punktespalte<\/strong> einen Rang zuzuweisen:<\/span><\/p>\n Da die Spieler C und D die gleiche Punktzahl hatten und auf den Pl\u00e4tzen 3 und 4 lagen, wurde jedem Spieler zuf\u00e4llig der Rang 3 oder 4 zugewiesen.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass sich der jedem Wert zugewiesene Rang jedes Mal \u00e4ndern kann, wenn Sie \u201erandom\u201c f\u00fcr tie.method<\/strong> verwenden, wenn Sie den Code ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie sort(), order() und Rank() in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion Rank() in Basis R verwenden, um eine Rangfolge von Werten in einem Vektor zur\u00fcckzugeben. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: rank(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201caverage\u201c) Gold: x : Der Vektor, der die zu klassifizierenden Werte enth\u00e4lt na.last : Wenn TRUE, werden fehlende Werte an letzter Stelle gesetzt. Bei FALSE werden fehlende Werte an […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(5, 8, 10, 10, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 5\n2 B 8\n3 C 10\n4 D 10\n5 E 17\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201caverage\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \u201c average<\/span> \u201d)\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1.0\n2 B 8 2.0\n3 C 10 3.5\n4 D 10 3.5\n5 E 17 5.0\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201cfirst\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" first<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201clast\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" last<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201cmin\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" min<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 5: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201cmax\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" max<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 6: Verwenden Sie Rank() mit Ties.method=\u201crandom\u201c<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" random<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So berechnen Sie den Perzentilrang in R<\/a>
So sortieren Sie mit dplyr nach Gruppen<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"