Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n ts(Daten, Start, Ende, Frequenz)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie mit dieser Funktion in der Praxis verschiedene Zeitreihenobjekte erstellen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Vektor namens Daten<\/strong> , der die Anzahl der Verk\u00e4ufe enth\u00e4lt, die ein Einzelhandelsgesch\u00e4ft in 20 aufeinanderfolgenden Monaten ab dem 1. Oktober 2023 get\u00e4tigt hat:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion ts()<\/strong> verwenden und Frequency=12<\/strong> angeben, um aus diesem Vektor ein Zeitreihenobjekt zu erstellen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Wertevektor in ein Zeitreihenobjekt umgewandelt wurde, bei dem die Werte nun einem Monat von Oktober 2023 bis Mai 2025 zugeordnet sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion class()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass ts_data<\/strong> tats\u00e4chlich ein Zeitreihenobjekt ist:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Vektor namens \u201edata\u201c<\/strong> , der die Anzahl der Verk\u00e4ufe enth\u00e4lt, die ein Einzelhandelsgesch\u00e4ft in 20 aufeinanderfolgenden Jahren, beginnend im Jahr 2000, get\u00e4tigt hat:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion ts()<\/strong> verwenden und Frequency=1<\/strong> angeben, um aus diesem Vektor ein Zeitreihenobjekt zu erstellen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Wertevektor in ein Zeitreihenobjekt umgewandelt wurde, bei dem die Werte nun einem Jahr von 2000 bis 2019 zugeordnet sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion class()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass ts_data<\/strong> tats\u00e4chlich ein Zeitreihenobjekt ist:<\/span><\/p>\n Wenn wir m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir auch die Funktion plot()<\/strong> verwenden, um die Ums\u00e4tze nach Jahr zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass auf der X-Achse das Jahr und auf der Y-Achse die Verkaufswerte angezeigt werden.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Handlung auch anpassen, um sie leichter lesbar zu machen:<\/span> <\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, die Argumente der Funktion plot()<\/strong> zu \u00e4ndern, um genau das gew\u00fcnschte Zeitreihendiagramm zu erstellen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie eine Zeitreihe in R<\/a> Der einfachste Weg, ein Zeitreihenobjekt in R zu erstellen, ist die Verwendung der Funktion ts() . Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: ts(Daten, Start, Ende, Frequenz) Gold: Daten : ein Vektor oder eine Matrix von Zeitreihenwerten start : Zeitpunkt der ersten Beobachtung Ende : Der Zeitpunkt der letzten Beobachtung H\u00e4ufigkeit : Die Anzahl der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Erstellen Sie eine Zeitreihe mit monatlichen Daten<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vector of 20 values\n<\/span>data <- c(6, 7, 7, 7, 8, 5, 8, 9, 4, 9, 12, 14, 14, 15, 18, 24, 20, 15, 24, 26)\n<\/strong><\/pre>\n #create time series object from vector\n<\/span>ts_data <- ts(data, start=c(2023, 10), frequency=12)\n\n#view time series object\n<\/span>ts_data\n\n Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec\n2023 6 7 7\n2024 7 8 5 8 9 4 9 12 14 14 15 18\n2025 24 20 15 24 26 \n<\/strong><\/pre>\n #display class of ts_data object\n<\/span>class(ts_data)\n\n [1] \u201cts\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Erstellen Sie eine Zeitreihe mit Jahresdaten<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vector of 20 values\n<\/span>data <- c(6, 7, 7, 7, 8, 5, 8, 9, 4, 9, 12, 14, 14, 15, 18, 24, 20, 15, 24, 26)\n<\/strong><\/pre>\n #create time series object from vector\n<\/span>ts_data <- ts(data, start=2023, frequency=1)\n\n#view time series object\n<\/span>Time Series:\nStart = 2000 \nEnd = 2019 \nFrequency = 1 \n [1] 6 7 7 7 8 5 8 9 4 9 12 14 14 15 18 24 20 15 24 26 \n<\/strong><\/pre>\n #display class of ts_data object\n<\/span>class(ts_data)\n\n [1] \u201cts\u201d<\/strong><\/pre>\n #create line plot of time series data\n<\/span>plot(ts_data)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ts1.png\")
<\/p>\n #create line plot with custom x-axis, y-axis, title, line color and line width\n<\/span>plot(ts_data, xlab=' Year<\/span> ', ylab=' Sales<\/span> ', main=' Sales by Year<\/span> ', col=' blue<\/span> ', lwd= 3<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ts2.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span>
<\/span><\/h2>\n
So konvertieren Sie einen Datenrahmen in eine Zeitreihe in R<\/a>
So konvertieren Sie eine Zeichenfolge in Datetime in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"