{"id":4508,"date":"2023-07-10T13:16:04","date_gmt":"2023-07-10T13:16:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-links-beitreten-ausgewahlte-spalten\/"},"modified":"2023-07-10T13:16:04","modified_gmt":"2023-07-10T13:16:04","slug":"dplyr-links-beitreten-ausgewahlte-spalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-links-beitreten-ausgewahlte-spalten\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine linksverkn\u00fcpfung mit ausgew\u00e4hlten spalten in dplyr durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr verwenden, um eine Linksverkn\u00fcpfung f\u00fcr zwei Datenrahmen durchzuf\u00fchren, indem Sie nur die ausgew\u00e4hlten Spalten verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<\/span>final_df &lt;- df_A %&gt;% \n  left_join(select(df_B, team, conference), by=\" <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel wird eine Linksverkn\u00fcpfung f\u00fcr Datenrahmen namens <strong>df_A<\/strong> und <strong>df_B<\/strong> durchgef\u00fchrt und mit der Spalte namens <strong>team<\/strong> verkn\u00fcpft, aber nur die <strong>Team-<\/strong> und <strong>Konferenzspalten<\/strong> von <strong>df_B<\/strong> werden in den resultierenden Datenrahmen einbezogen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: F\u00fchren Sie einen Left-Join mit ausgew\u00e4hlten Spalten in dplyr durch<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben die folgenden zwei Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create first data frame\n<\/span>df_A &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                   dots=c(22, 25, 19, 14, 38))\n\ndf_A\n\n  team points\n1 to 22\n2 B 25\n3 C 19\n4 D 14\n5 E 38\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create second data frame\n<\/span>df_B &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'C', 'D', 'F', 'G'),\n                   conference=c('W', 'W', 'E', 'E', 'E'),\n                   rebounds=c(14, 8, 8, 6, 9),\n                   assists=c(4, 3, 9, 9, 4))\n\ndf_B\n\n  team conference rebounds assists\n1 AW 14 4\n2 CW 8 3\n3 OF 8 9\n4 FE 6 9\n5 GE 9 4\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax in dplyr verwenden, um einen Left-Join durchzuf\u00fchren, aber nur die <strong>Team-<\/strong> und <strong>Konferenzspalten<\/strong> von <strong>df_B<\/strong> einzubinden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform left join but only bring in team and conference columns from df_B\n<\/span>final_df &lt;- df_A %&gt;% \n  left_join(select(df_B, team, conference), by=\" <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view final data frame\n<\/span>final_df\n\n  team points conference\n1A 22W\n2 B 25 NA\n3C 19W\n4 D 14 E\n5 E 38 NA\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der resultierende Datenrahmen enth\u00e4lt alle Zeilen von <strong>df_A<\/strong> und nur Zeilen von <strong>df_B<\/strong> , in denen die <strong>Teamwerte<\/strong> \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>select()<\/strong> von dplyr konnten wir festlegen, dass wir nur die <strong>Team-<\/strong> und <strong>Konferenzspalten<\/strong> aus <strong>df_B<\/strong> importieren wollten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die <strong>Bounces-<\/strong> und <strong>Assist<\/strong> -Spalten von <strong>df_B<\/strong> nicht im endg\u00fcltigen Datenrahmen enthalten waren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion <strong>left_join()<\/strong> in dplyr finden Sie <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/mutate-joins.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/links-beitreten-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Linksverkn\u00fcpfung in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rechts-beitreten-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Right Join in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/innerer-join-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Inner Join in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/aussere-verbindung-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Outer-Join in R durch<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr verwenden, um eine Linksverkn\u00fcpfung f\u00fcr zwei Datenrahmen durchzuf\u00fchren, indem Sie nur die ausgew\u00e4hlten Spalten verwenden: library (dplyr) final_df &lt;- df_A %&gt;% left_join(select(df_B, team, conference), by=&#8220; 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