Methode 1: Stellen Sie jede Gruppe in separaten Diagrammen dar<\/strong><\/span><\/p>\n Die by-<\/strong> Anweisung weist SAS an, f\u00fcr jeden eindeutigen Wert in der Teamspalte<\/strong> ein separates Histogramm zu erstellen.<\/span><\/p>\n Methode 2: Stellen Sie jede Gruppe in einem einzelnen Diagramm dar<\/strong><\/span><\/p>\n Die Gruppenanweisung<\/b> weist SAS an, f\u00fcr jeden eindeutigen Wert in der Teamspalte<\/strong> , die demselben Diagramm \u00fcberlagert ist, ein separates Histogramm anzuzeigen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die by-<\/strong> Anweisung in PROC SGPLOT<\/strong> verwenden, um individuelle Histogramme zu erstellen, die die Punkteverteilung<\/strong> f\u00fcr jedes Team<\/strong> zeigen:<\/span><\/span> <\/p>\n Das erste Histogramm zeigt die Punkteverteilung f\u00fcr Team A und das zweite Histogramm zeigt die Punkteverteilung f\u00fcr Team B.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die Angabe der Dichte<\/strong> ist optional, zeigt jedoch eine Dichtekurve<\/a> f\u00fcr jedes Histogramm an, was eine n\u00fctzliche M\u00f6glichkeit sein kann, die Form der Verteilung zusammenzufassen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Gruppenanweisung<\/b> in PROC SGPLOT<\/strong> verwenden, um ein Diagramm zu erstellen, das \u00fcberlappende Histogramme der Punktverteilung<\/strong> f\u00fcr jedes Team<\/strong> enth\u00e4lt:<\/span> <\/p>\n Das blaue Histogramm zeigt die Verteilung der Punktwerte f\u00fcr Team A und das rote Histogramm zeigt die Verteilung der Punktwerte f\u00fcr Team B.<\/span><\/p>\n Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass wir die Verteilung der Punktwerte<\/strong> f\u00fcr jedes Team<\/strong> schnell vergleichen k\u00f6nnen, da jedes Histogramm im selben Diagramm platziert wird.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Transparenzargument<\/strong> macht Histogramme transparent und leichter lesbar, wenn sie sich \u00fcberlappen. Je h\u00f6her Sie diesen Wert auf 1<\/strong> setzen, desto transparenter werden die Histogramme.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere Diagramme in SAS erstellen:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie Liniendiagramme in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Gruppen mithilfe von PROC SGPLOT in SAS darzustellen: Methode 1: Stellen Sie jede Gruppe in separaten Diagrammen dar \/*create multiple plots that show histogram of points for each team*\/ proc sgplot data =my_data; by team; histogram points; density points \/ type =kernel; run ; Die by- Anweisung weist […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n \/*create multiple plots that show histogram of points for each team*\/\n<\/span>proc sgplot<\/span> data<\/span> =my_data; \n by team;\n histogram<\/span> points;\n density<\/span> points \/ type<\/span> =kernel;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n \/*plot histogram of points for each team on one chart*\/\n<\/span>proc sgplot<\/span> data<\/span> =my_data; \n histogram<\/span> points \/ group<\/span> =team;\n density<\/span> points \/ type<\/span> =kernel group<\/span> =team;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points;\n datalines<\/span> ;\nAt 29\nAt 23\nAt 20\nAt 21\nAt 33\nAt 35\nAt 31\nB 21\nB14\nB15\nB 11\nB 12\nB 10\nB15\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/casserole1.png\")
<\/p>\n Beispiel 1: Verwenden Sie PROC SGPLOT, um jede Gruppe in separaten Diagrammen darzustellen<\/strong><\/b><\/span><\/h2>\n
\/*create multiple plots that show histogram of points for each team*\/\n<\/span>proc sgplot<\/span> data<\/span> =my_data; \n by team;\n histogram<\/span> points;\n density<\/span> points \/ type<\/span> =kernel;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/casserole2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pan3.png\")
<\/p>\n Beispiel 2:<\/b><\/span> Verwenden Sie PROC SGPLOT, um jede Gruppe in einem Diagramm darzustellen<\/strong><\/b><\/span><\/h2>\n
\/*plot histogram of points for each team on one chart*\/\n<\/span>proc sgplot<\/span> data<\/span> =my_data; \n histogram<\/span> points \/ group<\/span> = team transparency<\/span> = 0.5<\/span> ;\n density<\/span> points \/ type<\/span> =kernel group<\/span> =team;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"SAS](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pan4-1.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie Boxplots nach Gruppen in SAS<\/a>
So erstellen Sie ein Streudiagramm mit einer Regressionslinie in SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"