Die Null- und Alternativhypothese<\/a> des Tests lauten wie folgt:<\/span><\/p>\n Der F-Test wird typischerweise zur Beantwortung einer der folgenden Fragen verwendet:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Stammen zwei Stichproben aus Populationen mit gleichen Varianzen?<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Reduziert eine neue Behandlung oder ein neuer Prozess die Variabilit\u00e4t einer aktuellen Behandlung oder eines aktuellen Prozesses?<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, einen F-Test in SAS durchzuf\u00fchren, ist die Verwendung der PROC TTEST-<\/strong> Anweisung, die zur Durchf\u00fchrung von T-Tests verwendet wird, aber standardm\u00e4\u00dfig auch einen F-Test durchf\u00fchrt.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie man einen F-Test in SAS in der Praxis durchf\u00fchrt.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der Informationen \u00fcber Punkte enth\u00e4lt, die von verschiedenen Basketballspielern in zwei verschiedenen Teams erzielt wurden:<\/span> <\/p>\n Nehmen wir an, wir m\u00f6chten einen F-Test durchf\u00fchren, um festzustellen, ob die Varianz der erzielten Punkte zwischen den beiden Teams gleich ist.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen dazu die folgende Syntax verwenden:<\/span> <\/p>\n Die letzte Ergebnistabelle mit dem Titel Varianzgleichheit<\/strong> enth\u00e4lt die Ergebnisse des F-Tests.<\/span><\/p>\n Aus dieser Tabelle k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese des F-Tests ab.<\/span><\/p>\n Das bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass der Abstand zwischen den von den beiden Teams erzielten Punkten nicht<\/em> gleich ist.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn Sie einen T-Test mit zwei Stichproben durchf\u00fchren, um zu bestimmen, ob die mittleren Punktwerte zwischen den beiden Teams gleich sind, verwenden Sie in der Ausgabe den p-Wert f\u00fcr die Zeile namens Satterthwaite<\/strong> , da Sie nicht davon ausgehen k\u00f6nnen, dass die Varianzen der Grundgesamtheit sind gleich. zwischen den beiden Gruppen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch<\/a> Ein F-Test wird verwendet, um zu testen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind. Die Null- und Alternativhypothese des Tests lauten wie folgt: H 0 : \u03c3 1 2 = \u03c3 2 2 (Populationsvarianzen sind gleich) H A : \u03c3 1 2 \u2260 \u03c3 2 2 (Populationsvarianzen sind nicht gleich) Der F-Test wird typischerweise zur Beantwortung einer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: F-Test in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points;\n datalines<\/span> ;\nAt 18\nAt 19\nAt 22\nAt 25\nAt 27\nAt 28\nAt 41\nAt 45\nAt 51\nAt 55\nB14\nB15\nB15\nB17\nB 18\nB22\nB25\nB25\nB27\nB 34\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data; \n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fete1.png\")
<\/p>\n \/*perform F-test for equal variances*\/\n<\/span>proc ttest<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fete2.png\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch
So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS durch<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"