{"id":4533,"date":"2023-07-10T08:12:59","date_gmt":"2023-07-10T08:12:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/"},"modified":"2023-07-10T08:12:59","modified_gmt":"2023-07-10T08:12:59","slug":"zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen zwei-proportionen-z-test in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Zwei-Proportionen-Z-Test<\/strong> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei Bev\u00f6lkerungsanteilen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Test verwendet die folgende Nullhypothese:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Alternativhypothese kann bilateral, links oder rechts sein:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (zweiseitig):<\/strong> \u03c0 <strong><sub>1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03c0 <sub>2<\/sub> (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind nicht gleich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (links):<\/strong> \u03c0 <sub>1<\/sub> &lt; \u03c0 <sub>2<\/sub> (der Anteil der Bev\u00f6lkerung 1 ist kleiner als der Anteil der Bev\u00f6lkerung 2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (rechts):<\/strong> \u03c0 <strong><sub>1<\/sub><\/strong> &gt; \u03c0 <sub>2<\/sub> (der Anteil der Bev\u00f6lkerung 1 ist gr\u00f6\u00dfer als der Anteil der Bev\u00f6lkerung 2)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um die Z-Teststatistik zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (p <sub>1<\/sub> -p <sub>2<\/sub> ) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">p(1-p)(1\/n <sub>1<\/sub> +1\/n <sub>2<\/sub> )<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dabei sind p <sub>1<\/sub> und p <sub>2<\/sub> die Stichprobenanteile, n <sub>1<\/sub> und n <sub>2<\/sub> die Stichprobengr\u00f6\u00dfen und p der gesamte gepoolte Anteil, der wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">p = (p <sub>1<\/sub> n <sub>1<\/sub> + p <sub>2<\/sub> n <sub>2<\/sub> )\/(n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der p-Wert, der der Z-Teststatistik entspricht, kleiner als das gew\u00e4hlte Signifikanzniveau ist (g\u00e4ngige Optionen sind 0,10, 0,05 und 0,01), k\u00f6nnen Sie die Nullhypothese ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Z-Test mit zwei Anteilen in SAS durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel: Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob es einen Unterschied zwischen dem Anteil der Einwohner, die ein bestimmtes Gesetz in Kreis A unterst\u00fctzen, und dem Anteil, der das Gesetz in Kreis B unterst\u00fctzt, gibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um dies zu testen, sammeln wir eine Zufallsstichprobe von 50 Einwohnern aus jedem Landkreis und z\u00e4hlen, wie viele das Gesetz unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein Datensatz erstellt wird, der die Anzahl der Einwohner zusammenfasst, die das Gesetz in jedem Landkreis unterst\u00fctzen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> county $status $count;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nA Bracket 34\nA Reject 16\nB Bracket 29\nB Reject 21\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35419 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1.png\" alt=\"\" width=\"256\" height=\"152\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen wir die <strong>PROC FREQ-<\/strong> Anweisung mit der Option <strong>Riskdiff (equal var = null)<\/strong> verwenden, um den Zwei-Proportionen-Z-Test durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform two proportion z-test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">weightcount<\/span> ;\n    county <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> * status \/ <span style=\"color: #3366ff;\">riskdiff<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">equal var<\/span> = null);\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35420\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2.png\" alt=\"Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS\" width=\"450\" height=\"728\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus der Ergebnistabelle <strong>\u201eRisikodifferenztest\u201c<\/strong> k\u00f6nnen wir die folgenden Informationen sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Z-Test-Statistik: <strong>-1,0356<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zweiseitiger p-Wert: <strong>0,3004<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei diesem speziellen Z-Test mit zwei Anteilen wurden die folgenden Annahmen zugrunde gelegt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03c0 <strong><sub>1<\/sub><\/strong> = \u03c0 <sub>2<\/sub> (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind gleich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03c0 <strong><sub>1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03c0 <sub>2<\/sub> (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind nicht gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert in der Ausgabe nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr vorliegen, dass der Anteil der Einwohner, die dieses Gesetz unterst\u00fctzen, in den beiden Landkreisen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige statistische Tests in SAS durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-testprobe-in-einer-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch<\/a><br \/> So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-t-test-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS durch<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Zwei-Proportionen-Z-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei Bev\u00f6lkerungsanteilen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht. Dieser Test verwendet die folgende Nullhypothese: H 0 : \u03bc 1 = \u03bc 2 (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind gleich) Die Alternativhypothese kann bilateral, links oder rechts sein: H 1 (zweiseitig): \u03c0 1 \u2260 \u03c0 2 (die beiden Bev\u00f6lkerungsanteile sind [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So f\u00fchren Sie einen Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS - Statorials durch<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie ein Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS durchgef\u00fchrt wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So f\u00fchren Sie einen Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS - Statorials durch\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie ein Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS durchgef\u00fchrt wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T08:12:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/\",\"name\":\"So f\u00fchren Sie einen Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS - Statorials durch\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T08:12:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T08:12:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie ein Zwei-Proportionen-Z-Test in SAS durchgef\u00fchrt wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proportionen-z-test-in-der-luftschleuse\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So f\u00fchren sie einen zwei-proportionen-z-test in sas durch\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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