{"id":4558,"date":"2023-07-10T03:16:36","date_gmt":"2023-07-10T03:16:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-zusammenfassung-nway\/"},"modified":"2023-07-10T03:16:36","modified_gmt":"2023-07-10T03:16:36","slug":"sas-proc-zusammenfassung-nway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-zusammenfassung-nway\/","title":{"rendered":"Sas: verwendung von nway in proc zusammenfassung"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die <strong>NWAY-<\/strong> Anweisung in <strong>PROC SUMMARY<\/strong> in SAS verwenden, um nur zusammenfassende Statistiken auf Gruppenebene zu berechnen, anstatt sie f\u00fcr einen gesamten Datensatz zu berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie die NWAY-Anweisung in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Verwendung von NWAY in PROC SUMMARY<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr dieses Beispiel verwenden wir den integrierten SAS-Datensatz \u201e <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.4\/statug\/statug_sashelp_sect012.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fish\u201c<\/a> , der verschiedene Messungen f\u00fcr 159 verschiedene Fische enth\u00e4lt, die in einem See in Finnland gefangen wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>PROC PRINT<\/strong> verwenden, um die ersten 10 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beobachtungen<\/a> in diesem Datensatz anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*view first 10 observations from <em>Fish<\/em> dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish( <span style=\"color: #3366ff;\">obs<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> );\n\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22476 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson1.jpg\" alt=\"\" width=\"492\" height=\"281\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code mit <strong>PROC SUMMARY<\/strong> verwenden, um deskriptive Statistiken f\u00fcr die Variable <strong>Weight<\/strong> , gruppiert nach der Variable <strong>Species<\/strong> , zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight, grouped by Species*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> <span style=\"color: #000000;\">;<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">class<\/span> Species;  \n    <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35594 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nway1.png\" alt=\"\" width=\"354\" height=\"487\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die Ausgabe umfasst insgesamt 40 Zeilen, wir haben jedoch nur einen Screenshot der ersten 20 Zeilen erstellt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie die Ausgabetabelle:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>_TYPE_<\/strong> : Diese Spalte gibt an, ob jede Zeile im Datensatz zur Berechnung deskriptiver Statistiken verwendet wurde oder nicht. 0 = Jede Zeile wurde verwendet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>_FREQ_<\/strong> : Die Anzahl der Zeilen, die zur Berechnung jeder beschreibenden Statistik verwendet werden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>_STAT_<\/strong> : Der Name der beschreibenden Statistik.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gewicht<\/strong> : Der numerische Wert der entsprechenden beschreibenden Statistik.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die ersten f\u00fcnf Zeilen zeigen zusammenfassende Statistiken f\u00fcr den Datensatz an.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Gesamtzahl der Beobachtungen betrug <strong>158<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestgewichtswert war <strong>0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der maximale Gewichtswert betrug <strong>1.650<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der durchschnittliche Gewichtswert betrug <strong>398,70<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Gewichtswerte betrug <strong>359,09<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den n\u00e4chsten f\u00fcnf Zeilen werden diese zusammenfassenden Statistiken nur f\u00fcr Zeilen im Datensatz angezeigt, in denen Species gleich <strong>Brasse<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den n\u00e4chsten f\u00fcnf Zeilen werden diese zusammenfassenden Statistiken nur f\u00fcr Zeilen im Datensatz angezeigt, in denen Species gleich <strong>Parkki<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir die <strong>NWAY-<\/strong> Anweisung in <strong>PROC SUMMARY<\/strong> verwenden, geben wir an, dass wir nur die Zeilen mit dem h\u00f6chsten Wert in der Spalte <strong>_TYPE_<\/strong> der Ausgabe anzeigen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass nur Zeilen mit dem Wert <strong>1<\/strong> in der Spalte <strong>_TYPE_<\/strong> angezeigt werden. Mit anderen Worten: Die ersten f\u00fcnf Zeilen mit zusammenfassenden Statistiken f\u00fcr den Datensatz werden nicht mehr angezeigt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die <strong>NWAY-<\/strong> Anweisung in der Praxis verwendet wird:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight, grouped by Species*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish <span style=\"color: #3366ff;\">nway<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> <span style=\"color: #000000;\">;<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">class<\/span> Species;  \n    <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35595 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nway2.png\" alt=\"\" width=\"365\" height=\"388\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die zusammenfassenden Statistiken f\u00fcr den Datensatz nicht mehr angezeigt werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es werden nur zusammenfassende Statistiken f\u00fcr einzelne Arten angezeigt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-anhangen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Proc Append in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/proc-tabulate-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelation-in-der-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die Korrelation in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-frequenztabelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die NWAY- Anweisung in PROC SUMMARY in SAS verwenden, um nur zusammenfassende Statistiken auf Gruppenebene zu berechnen, anstatt sie f\u00fcr einen gesamten Datensatz zu berechnen. 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