{"id":4559,"date":"2023-07-10T03:11:33","date_gmt":"2023-07-10T03:11:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/cinv-sas-funktion\/"},"modified":"2023-07-10T03:11:33","modified_gmt":"2023-07-10T03:11:33","slug":"cinv-sas-funktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/cinv-sas-funktion\/","title":{"rendered":"So verwenden sie die cinv-funktion in sas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die <b>CINV-<\/b> Funktion in SAS verwenden, um die kritischen Werte der Chi-Quadrat-Verteilung zu ermitteln.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">CINV(p,df)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> 1 \u2013 das Signifikanzniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong> : Freiheitsgrade<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie die <strong>CINV-<\/strong> Funktion in der Praxis zur Berechnung kritischer Chi-Quadrat-Werte verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Verwendung der CINV-Funktion in SAS zur Berechnung kritischer Chi-Quadrat-Werte<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den kritischen Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von <strong>0,05<\/strong> und Freiheitsgrade = <strong>11<\/strong> ermitteln.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die <strong>CINV-<\/strong> Funktion verwenden, um diesen Wert zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset that contains Chi-Square critical value*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    critical_val = <span style=\"color: #3366ff;\">cinv<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">.95<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">11<\/span> );\n    <span style=\"color: #3366ff;\">put<\/span> critical_val=;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view results*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35602 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cinv1.png\" alt=\"\" width=\"161\" height=\"70\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der kritische Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11 betr\u00e4gt <strong>19,67514<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir also eine Art Chi-Quadrat-Test durchf\u00fchren, k\u00f6nnen wir die Chi-Quadrat-Teststatistik mit <strong>19,67514<\/strong> vergleichen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Teststatistik gr\u00f6\u00dfer als <strong>19,67514<\/strong> ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist zu beachten, dass niedrigere Werte f\u00fcr das Signifikanzniveau zu h\u00f6heren kritischen Chi-Quadrat-Werten f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Betrachten Sie beispielsweise den kritischen Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von 0,01 und Freiheitsgrade = 11:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset that contains Chi-Square critical value*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    critical_val = <span style=\"color: #3366ff;\">cinv<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">.99<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">11<\/span> );\n    <span style=\"color: #3366ff;\">put<\/span> critical_val=;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view results*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35603 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cinv2.png\" alt=\"\" width=\"154\" height=\"63\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der kritische Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von 0,01 und Freiheitsgrade = 11 betr\u00e4gt <strong>24,7250<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Sie k\u00f6nnen die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Verteilungstabelle<\/a> auch verwenden, um manuell kritische Werte zu finden. Die Werte, die Sie in der Tabelle finden, entsprechen denen, die von der <strong>CINV-<\/strong> Funktion in SAS berechnet wurden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-unabhangigkeit-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit in SAS durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-qualitat-des-fit-tests-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Anpassungstest in SAS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die CINV- Funktion in SAS verwenden, um die kritischen Werte der Chi-Quadrat-Verteilung zu ermitteln. 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