<\/p>\n
Ein Boxplot<\/a> (manchmal auch Box-and-Whisker-Plot genannt) ist ein Diagramm, das die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zeigt.<\/span><\/p>\n Die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung umfasst:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit Base R und ggplot2 mehrere Boxplots in einem einzigen Plot in R zeichnen.<\/span><\/p>\n Um zu veranschaulichen, wie Boxplots in R erstellt werden, arbeiten wir mit dem in R integrierten Luftqualit\u00e4tsdatensatz<\/strong> :<\/span><\/p>\n Um einen einzelnen Boxplot f\u00fcr die Variable \u201eOzone\u201c zu erstellen, k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Dies erzeugt den folgenden Boxplot:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir m\u00f6chten stattdessen f\u00fcr jeden Monat im Datensatz ein Boxplot erstellen. Die folgende Syntax zeigt, wie das geht:<\/span><\/p>\n Dadurch wird das folgende Diagramm generiert, das f\u00fcr jeden Monat ein Boxplot anzeigt:<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, Boxplots in R zu erstellen, ist die Verwendung des Pakets ggplot2<\/em> . F\u00fcr die folgenden Beispiele verwenden wir erneut den integrierten Luftqualit\u00e4tsdatensatz<\/strong> .<\/span><\/p>\n Um ein einzelnes Boxplot f\u00fcr die Variable \u201eOzon\u201c im Luftqualit\u00e4tsdatensatz zu erstellen, k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Dies erzeugt den folgenden Boxplot:<\/span><\/p>\n Wenn wir stattdessen f\u00fcr jeden Monat im Datensatz ein Boxplot erstellen m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir dazu die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Dadurch wird das folgende Diagramm generiert, das f\u00fcr jeden Monat ein Boxplot anzeigt:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Boxplots:<\/span><\/p>\n Wann sollten Sie einen Boxplot verwenden? (3 Szenarien)<\/a> Ein Boxplot (manchmal auch Box-and-Whisker-Plot genannt) ist ein Diagramm, das die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zeigt. Die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung umfasst: Der Mindestwert Das erste Quartil Der Medianwert Das dritte Quartil Der Maximalwert In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit Base R und ggplot2 mehrere Boxplots in einem einzigen Plot in R zeichnen. R-basierte Boxplots […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
R-basierte Boxplots<\/span><\/strong><\/h3>\n
#view first 6 rows of \"air quality\" dataset<\/span>\nhead(airquality)\n\n#Ozone Solar.R Wind Temp Month Day\n#1 41 190 7.4 67 5 1\n#2 36 118 8.0 72 5 2\n#3 12 149 12.6 74 5 3\n#4 18 313 11.5 62 5 4\n#5 NA NA 14.3 56 5 5\n#6 28 NA 14.9 66 5 6\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot for the variable \u201cOzone\u201d<\/span>\nboxplot(airquality$Ozone)\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset<\/span>\nboxplot(Temp~Month,\ndata=airquality,\nmain=\"Temperature Distribution by Month\",\nxlab=\"Month\",\nylab=\"Degrees (F)\",\ncol=\"steelblue\",\nborder=\"black\"\n)\n<\/strong><\/pre>\n Boxplots in ggplot2<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create boxplot for the variable \u201cOzone\u201d<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\nggplot(data = airquality, aes(y=Ozone)) + geom_boxplot()\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\nggplot(data = airquality, aes(x=as.character(Month), y=Temp)) +\n geom_boxplot(fill=\"steelblue\") +\n labs(title=\"Temperature Distribution by Month\", x=\"Month\", y=\"Degrees (F)\")\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So identifizieren Sie Asymmetrie in Boxplots<\/a>
So vergleichen Sie Boxplots<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"